پژوهش
هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدلهای نوین
Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه میکنند؛ در این مطلب به جزئیات میپردازیم.
پژوهش
معرفی درخواستهای Pull و بحثها 🥳
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
TAPEX: پیشآموزشی هوشمند بر روی جدولها بدون داده واقعی
تشریح دستاویزی TAPEX که در آن پیشآموزش مدلهای هوش مصنوعی بر روی جدولها بدون نیاز به داده واقعی انجام میشود، نشان میدهد ویرایش الگوریتمی مبتنی بر اصول منحصر به فرد توانمندی در پاسخ به سوالات پایگاهداده را بهطور قابلملاحظه تقویت میکند.
آموزش
کلاس عملی Q‑لرننج در هوش مصنوعی: مراحل، مثال و مفاهیم کلیدی
آموزش جامع Q‑لرننج، یکی از الگوریتمهای قدرتمند یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی؛ با توضیح نکات کلیدی، تفاوتهای سیاستهای on‑policy و off‑policy، و یک مثال واقعی.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیشبازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه میکند.
مدلها
سادهسازی هوش مصنوعی در سلامت: Sempre Health و برنامه Expert Acceleration
در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از برنامه Expert Acceleration توسط استارتاپ Sempre Health برای تسریع در مسیر یادگیری ماشین میپردازیم و تأثیر آن بر کسبوکارهای سلامت را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: مقدمهای بر Q‑Learning در Hugging Face
بهروزترین مقالهٔ معرفی Q‑Learning در کلاس یادگیری تقویتی هوش مصنوعی توسط Hugging Face را بخوانید و مفاهیم کارآیی، بلمان و فرایندهای مونتکارلو را تسلط پیدا کنید.
کسبوکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متنباز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعهدهندگان تحقیقات و پروژههای متنباز کشور، تاثیر آنها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقهمندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.