آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوبهای انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپنسورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپنسورس برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگسازی مدل: بهرهبرداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدلهای بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته میشود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
پژوهش
هوش مصنوعی: تولید embedding به بردارهای معنایی ساده
در این مقاله، قدمهای اولیه برای ایجاد و استفاده از embeddings در هوش مصنوعی بررسی میشود؛ از دادهٔ ساخت، میزبانی رایگان در هاب، تا یافتن مشابهترین اسناد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum
با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدلهای ترانسفورمر به فرمت ONNX میپردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیادهسازی سریع و بهینه در محیطهای تولیدی معرفی میکند.
سختافزار
Intel و Hugging Face شتاب بردند شتاب سختافزاری هوش مصنوعی برای همه
هنوز که مدلهای تبدیلکننده دگرگون میشوند، همکاری میان Intel و Hugging Face ابزار جدیدی برای شتابدهی و کاهش تاخیر در پردازشی هوش مصنوعی ارائه میدهد. این همکاری بهوسیله کتابخانه Optimum در دسترس قرار گرفته است.
کسبوکار
هوش مصنوعی در مالی: تأثیر، چالش و چشمانداز آینده در صنعت مالی
هوش مصنوعی در صنعت مالی باعث بهبود تصمیمگیری، کاهش ریسک، و سرعت پردازش میشود؛ اما چالشهای داده ناپایدار و نیاز به تخصص مالی مانع پیشرفت است.