پژوهش
هوش مصنوعی در خدمت شما: این نقطه‌شروع جدید شدگی برداری متن و کد
با معرفی اندی‌بندی‌های متن و کد در API OpenAI، هوش مصنوعی دسترسی آسانی برای بهینه‌سازی جستجوی معنایی، خوشه‌بندی، مدل‌سازی موضوع و طبقه‌بندی فراهم می‌کند.
پژوهش
کشف سریع مدل‌های هوش مصنوعی با ابزار جدید در هاب 🤗
به‌روزرسانی جدید در کتابخانه huggingface_hub به‌صورت ساده‌تر به‌دنبال مدل و دیتاست‌ها می‌شود؛ قابلیت‌های تازه‌پرسن‌کردن کمک می‌کند تا به‌سرعت چشم‌دید‌چنین‌کد‌ها بپیدا کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی برقراری تمامی کد و متن با آموزش متضاد: بهبود عمیق در درک متن و کد
OpenAI با الگوریتم یادگیری تضاد، درک بهتر کد و متن را فراهم کرده و عملکرد مدل‌های زبانی و کدگذاری را بهبود می‌بخشد.
محصولات
Stable‑Baselines3 وارد هاب هگینگ فیس شد: گامی نو در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
وارد شدن Stable‑Baselines3 به هاب هگینگ فیس، دسترسی آسان‌تر به مدل‌های تقویتی و اشتراک‌گذاری منابع باز را برای طراحان AI فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در میلی‌ثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را می‌دهد
مطالعهٔ موردی از سرعت میلی‌ثانیه‌ای مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازنده‌های هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین
پژوهش
هوش مصنوعی : چگونه Wav2Vec2 با n‑gram در چارچوب Transformers بهبود می‌یابد
معرفی روش بهبود مدل Wav2Vec2 از طریق ادغام n‑gram در چارچوب 🤗 Transformers، نکات کلیدی، چالش‌ها و نتایج آزمایشی، و راه‌های پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی.
مدل‌ها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در یادگیری فعال: کاربرد AutoNLP و Prodigy برای بهبود مدل‌ها
پیش‌تردارین یادگیری فعال در هوش مصنوعی، با ترکیب AutoNLP هشدار گرفت. این راهنما نشان می‌دهد چگونه پارامترهای خود را با Prodigy ساده و سریع بهینه کنید. باز
کسب‌وکار
همکاری نوین گرافیو و هوش مصنوعی: بررسی ادغام و تأثیر بر جامعه AI
ادغام گرافیو با هاجفِیس، گامی بزرگ برای دسترسی آسان‌تر به ابزارهای ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی، و تقویت جامعه متن‌باز AI برای پژوهشگران.
پژوهش
WebGPT: هوش مصنوعی با مرورگر دقیق‌تر و پاسخ‌های حقیقی
OpenAI با WebGPT یک مدل هوش مصنوعی با مرورگر دسترسی به وب را معرفی کرد؛ مدل به‌منظور ارتقای دقت پاسخ‌های تعاملی طراحی شد.