پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet
ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدلهای Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودیهای فضایی، هنرمندان و توسعهدهندگان میتوانند تصاویر دقیقتر و هدفمندتری ایجاد کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در امد و فریاد: یادگیری ماشینی در کمک به بازماندگان زلزله
در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اپلیکیشن سریع برای یافتن بازماندگان زلزله در ترکیه توسعه دادند، تیمهای امداد و داوطلبان را فعال کردند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers
پیشآگهی کدههای متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیتپذیری در انتشار مدلهای گسیله (Diffusion).
کسبوکار
Witty Works با کمک هوش مصنوعی از Hugging Face رشد چشمگیری داشت
Witty Works با هوش مصنوعی و Acceleration Program از Hugging Face یک ابزار نوشتن کمککننده ایجاد کرد که سرعت انعطافپذیری و پوشش چند زبان را بهطور قابلتوجه بالا میآورد. در مقاله به مزایای این تاسیس پرداختم.
محصولات
Diffusers: هوش مصنوعی سریع در مک با Core ML و دیشفرههای برتر
Swift Diffusers برای مک، نسخهی اصلی اپلیکیشن متن به تصویر است، که با تبدیل مدلهای صد در صد به Core ML عملکرد فوقالعادهای ارائه میدهد، و به صورت متنباز در دسترس است.
پژوهش
Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟
در این مقاله به بررسی روشهای Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ میپردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالشهای امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده.
کسبوکار
Fetch با هوش مصنوعی، تولید رسیدها را ۳۰٪ سریعتر کرد
شرکت Fetch با همکاری Hugging Face و AWS، ابزارهای هوش مصنوعی خود را پیادهسازی کرد و زمان توسعه را بهطور قابلملاحظه ۳۰٪ کاهش داد؛ تعهدی برای دسترسیپذیری و ارتقاء تجربه کاربر است.