پژوهش
بهینهسازی مدلهای LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبکوزن
Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدلهای زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعهدهندگان سبکتر و مقرون به صرفهتر میکند.
پژوهش
IDEFICS: مدل هوش مصنوعی تصویری متنباز با 80 میلیارد پارامتر
IDEFICS یک مدل هوش مصنوعی تصویری متنباز است که بر پایه Flamingo، LLaMA و OpenCLIP ساخته شده و با 9 و 80 میلیارد پارامتر، امکان ترکیب متن و تصویر را به تمامی افراد میدهد.
محصولات
هوش مصنوعی SafeCoder: تولید کد امن و شخصیسازیشده برای شرکت
SafeCoder، دستیار کدنویسی متنبنیان و open-source از هگزینگ فیس، امکاناتی مثل شخصیسازی، امنیت بالا، و سازگاری با کدهای داخلی شرکتها را در اختیار میگذارد.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راهکار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچهسازی حساب AWS میتوانید سرویسهای هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدلهای زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعهدهندگان و کسبوکارهای ابری.
پژوهش
انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی
پذیرفتن و استقرار ماژولهای هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالشهای پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، میگوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیطهای پروک درونی و ابری با BentoML و سرویسهای تولیدی، جاینما دهید.
مدلها
بهینهسازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریعترین زمان
مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریعتر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح میدهد؛ سهمرحله ساده برای عملکرد برتر.
پژوهش
هوش مصنوعی در اپل: Swift Transformers برای اجرای LLMهای بر دستگاه
Hugging Face با انتشار Swift Transformers، امکان اجرای LLMهای بزرگ بر روی دستگاههای اپل را فراهم میکند؛ تبدیل مدلهای PyTorch به Core ML را ساده میسازد.