معرفی SafeCoder
هگزینگ فیس در آگوست 2023 با اعلام SafeCoder، قدمی بزرگ ایجاد کرد تا توسعه‌دهندگان شرکت‌ها را از طریق یک دستیار کدنویسی متن باز و قابل استقرار در محیط‌های داخلی، پشتیبانی کند. این ابزار قرار است به‌عنوان "GitHub Copilot خودش" عمل کند و با بهره‌گیری از حاکمیت بر روی کدهای داخلی، دقت و مرتبطیت پاسخ‌های کامل را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
ویژگی‌های کلیدی برتر
- حریم خصوصی و امنیت به‌صورت پیش‌فرض؛ داده‌ها فقط در سرورهای داخلی شرکت ذخیره می‌شوند.
- سازگاری کامل با قوانین انطباق و استانداردهای امنیتی بین‌المللی.
- قابلیت تعبیه‌سازی و آموزش مدل بر روی دیتاست‌های خاص شرکت برای دقت بالاتر.
- سازماندهی و دسترسی‌های تعبیه‌شده برای تیم‌های مختلف داخل سازمان.
با استفاده از SafeCoder، شرکت‌ها می‌توانند سرعت توسعه نرم‌افزار را در حدود ۳۰-۴۰ درصد بهبود بخشند؛ به‌ویژه در پروژه‌هایی که کدهای حساس یا دارای محدودیت‌های انطباق هستند. علاوه بر آن، یادگیری ماشین مجزای مدل در داخل محیط داخلی موجب کاهش وابستگی به سرویس‌های cloud می‌شود.
سرمایه‌گذاری و راه‌اندازی
بستهٔ Enterprise Pricing در هگزینگ فیس برای استفاده از SafeCoder متعلق به شرکت‌ها طراحی شده‌است، و در این طرح، یک پشتیبانی ویژه و در اختیار داشتن نقاط انتهایی محلی برای اجرا و پیش‌بینی وجود دارد. برای شروع می‌تواند از محیط آزمایشی و محتواهای آموزشی در وب‌سایت بهره‌برداری کند. اگر نگران هزینه و انتهایی هستید، تیم فنی می‌توانند سریعاً محیط محلی را برای آپلود کد، ضبط و آموزش مدل راه‌اندازی کنند.
پرسش‌های پرتکرار
SafeCoder چه تفاوتی با GitHub Copilot دارد؟
SafeCoder یک مدل متن باز و خودمیزبانی است؛ در حالی که Copilot به سرورهای خارجی متکی می‌باشد. به‌عنوان نتیجه، دسترسی، حریم خصوصی، و انطباق با قوانین بهبود یافته‌اند.
آیا برای استفاده از SafeCoder باید میزبانی خود را راه‌اندازی کنیم؟
بله؛ SafeCoder در محیط‌های on‑premise اجرا می‌شود و به شما اجازه می‌دهد نامرئی یا داده‌های حساس را به سرورهای خارجی ندهید؛ در عوض، تیم فنی می‌تواند سرور خود را با تنظیمات سفارشی آماده‌سازی کند.
