پژوهش
IDEFICS: مدل هوش مصنوعی تصویری متن‌باز با 80 میلیارد پارامتر
IDEFICS یک مدل هوش مصنوعی تصویری متن‌باز است که بر پایه Flamingo، LLaMA و OpenCLIP ساخته شده و با 9 و 80 میلیارد پارامتر، امکان ترکیب متن و تصویر را به تمامی افراد می‌دهد.
محصولات
هوش مصنوعی SafeCoder: تولید کد امن و شخصی‌سازی‌شده برای شرکت
SafeCoder، دستیار کدنویسی متن‌بنیان و open-source از هگزینگ فیس، امکاناتی مثل شخصی‌سازی، امنیت بالا، و سازگاری با کدهای داخلی شرکت‌ها را در اختیار می‌گذارد.
کسب‌وکار
OpenAI با خرید Global Illumination، هوش مصنوعی را در نورپردازی تقویت می‌کند
OpenAI، با ادغام کامل تیم Global Illumination، امکانات هوش مصنوعی در نورپردازی را گسترش می‌دهد و چشم‌اندازهای نوینی برای صنعت تجسم خلاقی فضا می‌آورد.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی GPT‑4: سرعت‌بخشی و انسجام در نظارت بر محتوا حساس
OpenAI با بهره‌گیری از GPT‑4، فرآیندهای تدوین سیاست‌های محتوا و تصمیم‌گیری در نظارت بر آن را بهبود داده؛ این امکان را به‌وجود می‌آورد که برچسب‌گذاری یکنواخت، بازخورد سریع‌تر و کاهش نیاز به بازبینی انسانی حاصل شود.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راه‌کار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچه‌سازی حساب AWS می‌توانید سرویسهای هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدل‌های زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای ابری.
پژوهش
انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی
پذیرفتن و استقرار ماژول‌های هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالش‌های پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، می‌گوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیط‌های پروک درونی و ابری با BentoML و سرویسهای تولیدی، جای‌نما دهید.
مدل‌ها
بهینه‌سازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریع‌ترین زمان
مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریع‌تر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح می‌دهد؛ سه‌مرحله ساده برای عملکرد برتر.
پژوهش
هوش مصنوعی در اپل: Swift Transformers برای اجرای LLMهای بر دستگاه
Hugging Face با انتشار Swift Transformers، امکان اجرای LLMهای بزرگ بر روی دستگاه‌های اپل را فراهم می‌کند؛ تبدیل مدل‌های PyTorch به Core ML را ساده می‌سازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و ساده‌سازی RLHF
در این مقاله، نحوه‌ی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی می‌شود؛ ساده‌سازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده می‌شود.
محصولات
سرعت و سهولت ارائه هوش مصنوعی موسیقی با MusicGen و Inference Endpoints
در این مقاله، قدم به قدم می‌آموزید چگونه مدل MusicGen را با Inference Endpoints از هاجینگ فیس استقرار دهید و ساخت موسیقی بر اساس متن را سریع و به‌صورت سفارشی به‌صورت API ارائه کنید.