بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۵۸۴ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی GPT‑4: چند مدیایی، توانمندی‌های پیشرفته و تأثیر بر آینده GPT‑4، جدیدترین مدل زبان OpenAI، با توانایی‌های چند مدیایی، به‌صورت انسانی در آزمون‌های حرفه‌ای و دانشگاهی عملکرد قوی‌نماید و تأثیر چشمگیری بر آینده هوش مصنوعی دارد. پژوهش هوش مصنوعی پیشرفته: PEFT با پارامترهای کم برای مدل‌های میلیاردی و نرم‌افزار متن‌باز PEFT، روشی نوین در فاین‌تینینگ مدل‌های بزرگ، امکان آموزش با پارامترهای محدود و سخت‌افزار کم‌سرمایه را می‌آورد؛ این مقاله به مفاهیم، کاربردها و نکات کلیدی آن می‌پردازد. پژوهش چطور مدل‌های هوش مصنوعی بین تصاویر و متن تفسیر می‌کنند؟ در این مقاله به جایگاه بالای مدل‌های هوش مصنوعی چشمی-زبان می‌پردازیم، استراتژی‌های یادگیری، پیشرفت‌های اخیر و چشم‌اندازهای پژوهشی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. محصولات ChatGPT Plus: اشتراک جدید هوش مصنوعی از OpenAI برای تجربه هوشمند تعامل ChatGPT Plus، اشتراکی از OpenAI برای دسترسی سریع‌تر، پشتیبانی بهتر و امکانات پیشرفته‌تری در تعامل با هوش مصنوعی در محیط گفتگو و با پشتیبانی چند زبانه. پژوهش هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت می‌کند در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face می‌اندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشم‌اندازهای آینده. مدل‌ها هوش مصنوعی در تصویر: معرفی Mask2Former و OneFormer برای تقسیم‌بندی در این مقاله دو مدل پیشرفته Mask2Former و OneFormer را معرفی می‌کنیم که با مستندسازی متن باز، راه‌حل جامع تقسیم‌بندی تصویر را پیشرفته‌تر می‌سازند. سخت‌افزار هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژه‌ی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت می‌کنند. در این مقاله، به تفصیل بهینه‌سازی‌های IPEX و CCL پرداخته می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی نسل بعدی: خلق شخصیت‌های دیجیتال با GPT‑3 در بازی‌سازی OpenAI با بهره‌گیری از GPT‑3 به توسعه شخصیت‌های دیجیتال پیشرفته می‌پردازد؛ این فناوری نسل بعدی باعث تعامل واقعی‌تری در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها خواهد شد. پژوهش هوش مصنوعی در جامعه اِلِکسیر: Bumblebee و مدل‌های GPT‑2 تا Stable Diffusion کتابخانه‌ی Bumblebee در زبان اِلِکسیر، مدل‌های هوش مصنوعی را از GPT‑2 تا Stable Diffusion به راحتی در برنامه‌های وب، پردازش داده و سیستم‌های جاسازی شده قابل استفاده می‌کند. این ابتکار باعث پیشرفت کاربر‌محور در حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند.