پژوهش
انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی
پذیرفتن و استقرار ماژولهای هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالشهای پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، میگوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیطهای پروک درونی و ابری با BentoML و سرویسهای تولیدی، جاینما دهید.
پژوهش
هوش مصنوعی در لامّا ۲: آموزش مستقیم با DPO و سادهسازی RLHF
در این مقاله، نحوهی آموزش مستقیم لامّا ۲ با روش DPO در Hugging Face بررسی میشود؛ سادهسازی یادگیری بازخورد انسانی و مزایای آن توضیح داده میشود.
محصولات
سرعت و سهولت ارائه هوش مصنوعی موسیقی با MusicGen و Inference Endpoints
در این مقاله، قدم به قدم میآموزید چگونه مدل MusicGen را با Inference Endpoints از هاجینگ فیس استقرار دهید و ساخت موسیقی بر اساس متن را سریع و بهصورت سفارشی بهصورت API ارائه کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی رمزنگاریشده: راهی نوین برای حفظ حریم خصوصی در LLMها
این مقاله به بررسی روشهای رمزنگاریٔ LLMها با استفاده از FHE میپردازد و نشان میدهد چگونه شرکت Zama همزمان حریم خصوصی کاربران و مالکیت فکری مدل را حفظ میکند
آموزش
ایجاد ویرایش 3D با هوش مصنوعی: راهنمای گام به گام
این مقاله بهصورت گامبهگام، هوش مصنوعی متن‑به‑3D را توضیح میدهد؛ از Shap‑E تا Unity، تا تولید مدلهای سهبعدی کم‑فidelity بدون نیاز به تخصص زیاد.
اخبار
هوش مصنوعی در بازیسازی: نتایج اولین جام کد باز و بهترین ۱۰ بازی
مسابقه Open Source AI Game Jam در ژوئیه ۲۰۲۳ بیش از ۱۳۰۰ ثبتنام و ۸۸ بازی ناشی از هوش مصنوعی متنباز را در مدت ۴۸ ساعت تولید کرد. در این مقاله به نتایج برندگان و روند مسابقه میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در وب: ساخت بازیهای زمان واقعی با Transformers.js برای توسعهدهندگان
در این مقاله، بهصورت گامبهگام میآموزید چگونه با استفاده از Transformers.js یک بازی وب زمان واقعی ساختهاید که بر پایهی یادگیری ماشین امری ساده و بهسرعت است.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: سرفصل راهنمای استقرار مدل LLM در Hugging Face
در این مقاله گام به گام میآموزیم چگونه مدلهای LLM را در نقاط استنتاج هفینگ فیس مستقر، تست و دریافت پاسخهای زنده کنیم در محیطی امن و مقیاسپذیر.