مدل‌ها
مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
در این مطلب به‌صورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا می‌شویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گام‌های NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیت‌پذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متن‌باز برای پیشرفت علمی را بررسی می‌کند.
پژوهش
مستندات صوتی و تصویری جدید در 🤗 Datasets: راهنمای جامع برای هوش مصنوعی
برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، مطبوعات جدید Hugging Face در حوزه داده‌های صوتی و تصویری معرفی شده‌اند؛ راهنمای جامع و نمونه کد برای بارگذاری و پردازش این مجموعه‌های غنی.
آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوب‌های انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: DQN برای بازی Space Invaders در Hugging Face
در این مطلب، بهدست آوردن بازی مبدل پرش در Space Invaders با استفاده از الگوریتم Deep Q‑Learning (DQN) پرداخته شده و نحوه پیاده‌سازی در Hugging Face توضیح داده می‌شود.
کسب‌وکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متن‌باز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعه‌دهندگان تحقیقات و پروژه‌های متن‌باز کشور، تاثیر آن‌ها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.
آموزش
هوش مصنوعی در روبات تحویل پیتزا: فاین‌تون یک مدل SemSeg در Hugging Face
در این مقاله، نحوه فاین‌تون کردن مدل Semantic Segmentation SegFormer با دیتاست سفارشی و کاربرد آن برای روبات تحویل پیتزا در Hugging Face را معرفی می‌کنیم.
پژوهش
کشف سریع مدل‌های هوش مصنوعی با ابزار جدید در هاب 🤗
به‌روزرسانی جدید در کتابخانه huggingface_hub به‌صورت ساده‌تر به‌دنبال مدل و دیتاست‌ها می‌شود؛ قابلیت‌های تازه‌پرسن‌کردن کمک می‌کند تا به‌سرعت چشم‌دید‌چنین‌کد‌ها بپیدا کنید.
پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهره‌مند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌های زبانی را در قالب پروژه‌های عملی بهدست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه می‌پردازد.