پژوهش
هوش مصنوعی: بهینهسازی پردازش همزمان برای چتباتهای هوشمند
در این مقاله به مبانی ایجاد پردازش همزمان در مدلهای بزرگ زبان پرداختهایم و چگونگی بهینهسازی سرعت تولید پاسخ در چتباتها را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و چتبات: تست اصلاح خطا با Keras و TPU در آرنای و حضور LLMs
در این مقاله، تیم Hugging Face با استفاده از Keras و تراشههای TPU، تجربهای بر روی چتباتها انجام دادند تا توانایی در اصلاح خطاهای خود را ارزیابی کنند.
محصولات
ابزارهای اجتماعی هوش مصنوعی جدید HuggingChat تواناییهای چندوجهی آن را بهبود میبخشد
HuggingChat ابزارهای اجتماعی را معرفی کرد که به کاربران اجازه میدهد هر Space دلخواه را به ابزاری برای مدلهای هوش مصنوعی تبدیل کنند و تواناییهای چندوجهی چتبات را گسترش دهند.
پژوهش
ساخت چتبات هوش مصنوعی Argilla 2.0: از distilabel تا پیادهسازی واقعی
در این مقاله به نحوه تولید دادهی مصنوعی، تنظیم دقیق مدل تعبیههای تخصصی، و راهاندازی چتبات Argilla 2.0 میپردازیم؛ از distilabel تا نهاییسازی با Gradio.
سختافزار
اجرای هوش مصنوعی مولد روی لپتاپ: چتبات Phi-2 با پردازنده متئور لیک اینتل
هاگینگ فیس و اینتل اجرای مدل هوش مصنوعی Phi-2 را روی لپتاپهای مجهز به پردازنده متئور لیک ممکن کردهاند؛ گامی برای استنتاج محلی مدلهای زبانی بزرگ.
پژوهش
هوش مصنوعی در قالببندی چت: چالشهای نهخامنزه و راهکارهای Hugging Face
قالبهای گفتگو در Hugging Face از طریق Jinja، مدلهای زبانی را قادر میسازند تا با فرمت نامناسب مواجه نشوند و عملکرد بهینهای ارائه دهند. در این مقاله به چالشها و راهحلها میپردازیم.
آموزش
ایجاد چتبات LLaMA 2 بدون کد: راهنمای گام به گام برای غیر مهندسان
در این آموزش، با استفاده از ابزارهای Hugging Face، بدون نیاز به کدنویسی، آمادهسازی مدل LLaMA 2 و پیادهسازی چتبات شخصیسازی شده را گام به گام بررسی میکنیم.