اخبار
هوش مصنوعی در اختیار توسعهدهندگان: کانتینر Embedding در سیگمتر هاجینگ فیس و ساجماکر
کانتینر Embedding جدید هاجینگ فیس اکنون در AWS SageMaker در دسترس است؛ این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای embedding را برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی نسل بعدی پیادهسازی کنند.
کسبوکار
همکاری عمیق میان هوش مصنوعی و ماکروسافت در Azure برای توسعهدهندگان
همکاری عمیق میان Hugging Face و Microsoft، Azure را برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی گسترش میدهد؛ با مدلهای باز و امکانات جدید، ساخت و پیادهسازی AI سادهتر میشود.
پژوهش
چگونه با Wav2Vec2-BERT هوش مصنوعی را برای تشخیص صدای کم منابع تقویت کنیم
این مقاله به بررسی فاین‑تیون مدل Wav2Vec2‑BERT برای تشخیص صدای کم‑منابع میپردازد و راهنماییهای عملی برای پیادهسازی در پروژههای واقعی ارائه میدهد.
پژوهش
پیادهسازی RLHF با PPO: بازتولید کد OpenAI و نکات کلیدی
این مقاله به تفصیل جزئیات پیادهسازی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در چارچوب PPO را بررسی میکند و از بازتولید کدهای OpenAI بهره میگیرد.
پژوهش
افزایش دسترسی به هوش مصنوعی: راهنمای جامع فکتری کامیک از Hugging Face
رعایت نکات فنی و استفاده از Inference API، راهی ساده برای دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی در فکتری انیمه کامیک است. این راهنما گامبهگام مراحل پیادهسازی را توضیح میدهد.
آموزش
ایجاد چتبات LLaMA 2 بدون کد: راهنمای گام به گام برای غیر مهندسان
در این آموزش، با استفاده از ابزارهای Hugging Face، بدون نیاز به کدنویسی، آمادهسازی مدل LLaMA 2 و پیادهسازی چتبات شخصیسازی شده را گام به گام بررسی میکنیم.
اخبار
انقلاب در تعاملات بازی: تشخیص گفتار هوش مصنوعی در یونیتی با Hugging Face
Hugging Face با معرفی API خود برای یونیتی، امکان پیادهسازی تشخیص گفتار پیشرفته هوش مصنوعی را در بازیها فراهم میکند. از دستورات صوتی تا بهبود دسترسی، گام بلندی در تعاملات دیجیتال.
پژوهش
کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower
در این مقاله، چگونگی پیادهسازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی میکنیم؛ نصب بسته، راهاندازی سرور، و نتایج بر روی دادههای IMDB.