پژوهش جدول رهبری NPHardEval: سنجش توانایی استدلال هوش مصنوعی با مسائل سخت NPHardEval معیاری پویا برای ارزیابی قدرت استدلال مدل‌های زبانی بزرگ است؛ این جدول رهبری با ۹۰۰ مسئله سخت، هر ماه به‌روز می‌شود. ۱۳ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در AWS: عرضه عمومی Text Generation Inference برای Inferentia2 هاگینگ فیس از در دسترس بودن عمومی Text Generation Inference روی AWS Inferentia2 و SageMaker خبر داد؛ راهکاری جدید برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ بدون نیاز به GPU. ۱۲ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود به‌صورت کامل در سال ۲۰۲۳، دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌دنبال بی‌سابقه‌ای فرو رفت؛ باز‌سازی کود، داده، و همکاری‌های جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد. ۲۷ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبک‌وزن Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدل‌های زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان سبک‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند. ۱ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش آژانگ‌های هوش مصنوعی را با JavaScript در Hugging Face به کار ببرید نسخه جدید کتابخانه Agents.js را معرفی می‌کنیم؛ راهی نوین برای کنترل مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از JavaScript و دسترسی به ابزارهای متنوع، چه در مرورگر و چه در سرور. مبحثی جذاب برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی. ۲ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش آیا مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را مانند انسان برچسب‌گذاری کنند؟ هوش مصنوعی و برچسب‌گذاری داده: بررسی می‌کند که آیا مدل‌های بنیادی قادر به تشخیص و اولویت‌بندی داده‌ها مانند انسان هستند یا خیر. مقایسه نتایج مدل‌ها با قضاوت انسانی در سنجش کارایی آن‌ها. ۲۲ خرداد ۱۴۰۲ ۳ دقیقه محصولات کانتینر جدید Hugging Face برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در SageMaker هانگینگ فیس کانتینر استنتاج جدیدی برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در Amazon SageMaker معرفی کرد. این راهکار بر پایه Text Generation Inference عملکردی بهینه و امن ارائه می‌دهد. ۱۰ خرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها کوانتیزاسیون ۴-بیتی و QLoRA؛ گامی بلند در دسترس‌پذیری هوش مصنوعی با همکاری Hugging Face و کتابخانه bitsandbytes، مدل‌های زبانی بزرگ اکنون با دقت ۴-بیتی روی سخت‌افزار معمولی اجرا شده و امکان آموزش تطبیق‌گرها با QLoRA فراهم شده است. ۳ خرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی مولد روی CPU؛ معرفی Q8-Chat برای سرورهای Xeon اینتل با تکنیک کوانتیزاسیون، مدل‌های زبانی بزرگ مثل Q8-Chat روی CPU اجرا می‌شوند؛ راهکاری مقرون‌به‌صرفه برای کسب‌وکارها بدون نیاز به GPU. ۲۶ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها معماری RWKV؛ ترکیب هوش مصنوعی بازگشتی با توانمندی ترنسفورمر معماری RWKV با ادغام شبکه‌های بازگشتی (RNN) و ترنسفورمر، راهکاری نوین و کارآمد برای مدل‌های زبانی بزرگ ارائه می‌دهد. در این مقاله به بررسی ویژگی‌ها، کاربردها و آینده آن می‌پردازیم. ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه