مدل‌ها
هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر
با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد.
مدل‌ها
افزایش ۱۰ درصدی سرعت مدل‌های TensorFlow در ترنسفورمرز هوگینگ فیس
هوگینگ فیس با بهینه‌سازی مدل BERT در کتابخانه ترنسفورمرز، عملکرد TensorFlow Serving را تا ۱۰ درصد نسبت به پیاده‌سازی رسمی گوگل بهبود بخشید و سرعت را نسبت به نسخه قبلی دو برابر کرد.
اخبار
چگونه با هوش مصنوعی سرعت استنتاج ترنسفورمرها را ۱۰۰ برابر کردیم؟
هافینگ فیس با ترکیب تکنیک های بهینه سازی و کامپایلرهای تخصصی، استنتاج ترنسفورمرها را برای مشتریان API خود ۱۰۰ برابر سریع تر کرد. در این مقاله بررسی می کنیم.
آموزش
بهینه‌سازی فراپارامتر در ترنسفورمر با Ray Tune؛ راهنمای عملی
با Ray Tune، تنظیم فراپارامتر مدل‌های ترنسفورمر را هوشمندانه انجام دهید و عملکرد مدل را بدون از دست دادن انعطاف‌پذیری بهبود بخشید.
مدل‌ها
مدل‌های Encoder-Decoder مبتنی بر ترنسفورمر؛ چگونه هوش مصنوعی متن می‌فهمد؟
در این مقاله به بررسی عمیق معماری ترنسفورمری Encoder-Decoder می‌پردازیم؛ مدلی که پایه‌گذار نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا است.
مدل‌ها
هوش مصنوعی و Reformer: پردازش دنباله‌های نیم میلیون توکنی با ۸ گیگابایت
مدل Reformer با مصرف تنها ۸ گیگابایت حافظه، نیم میلیون توکن را آموزش می‌بیند و برای پردازش دنباله‌های طولانی کارآمد است. در این مقاله بررسی می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی Image GPT؛ گامی بزرگ در تولید تصویر با ترنسفورمر
OpenAI با Image GPT نشان داد ترنسفورمرهای بزرگ می‌توانند تصاویر منسجم تولید کنند و ویژگی‌های آن با شبکه‌های کانولوشن رقابت می‌کند.
اخبار
هوش مصنوعی MuseNet: آهنگسازی با ۱۰ ساز و سبک‌های متنوع
MuseNet با بهره‌گیری از فناوری ترنسفورمر و یادگیری بدون نظارت، قطعات موسیقی ۴ دقیقه‌ای با ۱۰ ساز متفاوت می‌سازد و سبک‌های گوناگون را ترکیب می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: OpenAI کشف می‌کند چگونه یادگیری بدون نظارت، زبان را درک می‌کند
OpenAI با ترکیب مدل‌های ترنسفورمر و پیش‌آموزش بدون نظارت، نتایج برتر در وظایف زبان ویدیویی را به دست آورد و کاوش جدیدی در یادگیری بدون نظارت ارائه داد.