محصولات
Gradio 5 رونق میدهد توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی را با سهخطی کد پایتون
نسخه پایدار Gradio 5 با ویژگیهای بهبود یافته، امنیت بالا و امکان استقرار در محیطهای تولیدی، به توسعهدهندگان امکان میدهد برنامههای هوش مصنوعی را به سرعت و با کیفیت به بازار عرضه کنند.
مدلها
بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی با OpenVINO و Optimum-Intel
محبوبترین روش برای استقرار مدلهای ترنسفورمر در لبه (Edge) با استفاده از ابزارهای Optimum-Intel و OpenVINO GenAI را که بهرهوری را افزایش میدهد، بررسی میکنیم.
کسبوکار
هوش مصنوعی در دامنه داخلی: Dell Enterprise Hub برای آموزش و استقرار مدلهای باز
دستگاههای Dell Enterprise Hub روی پلتفرم Hugging Face برای آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی باز و امن در سرورهای داخلی شرکتها معرفی میشود.
مدلها
کوانتو؛ بکاند کوانتیزهسازی پایتورچ برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی
کوانتو یک بکاند کوانتیزهسازی برای پایتورچ است که توسط Hugging Face برای کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت پردازش مدلهای هوش مصنوعی معرفی شده است.
اخبار
هوش مصنوعی در AWS: عرضه عمومی Text Generation Inference برای Inferentia2
هاگینگ فیس از در دسترس بودن عمومی Text Generation Inference روی AWS Inferentia2 و SageMaker خبر داد؛ راهکاری جدید برای استقرار مدلهای زبانی بزرگ بدون نیاز به GPU.
مدلها
هوش مصنوعی در عمل: تبدیل ورکفلوهای ComfyUI به اپلیکیشن گراودری رایگان
در این مقاله، گامهای ساده تبدیل ورکفلو ComfyUI به گراودری و استقرار آزاد در Hugging Face ZeroGPU را بررسی میکنیم بهصورت ساده و بدون نیاز به سرور.
پژوهش
هوش مصنوعی در خدمت دنیای دادهها: انتشار مدلهای ایمبدینگ در Hugging Face
پست جدید هوش مصنوعی در Hugging Face با توضیح گام به گام جهت استقرار مدلهای ایمبدینگ، سرعت پردازش بالاتر و استفاده در تجزیه و تحلیل دادههای متنی و تصویری با مقایسه عملکرد و نکات عملکردی.
پژوهش
استقرار Llama 2 بر Amazon SageMaker: راهنمایی هوش مصنوعی کم هزینه
این مقاله، بیانگر نتایج یک بنچمارک جامع بر روی Llama 2 در Amazon SageMaker است و بهترین گزینههای کم هزینه و بالاترین سرعت را برای شرکتها معرفی میکند.
پژوهش
انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی
پذیرفتن و استقرار ماژولهای هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالشهای پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، میگوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیطهای پروک درونی و ابری با BentoML و سرویسهای تولیدی، جاینما دهید.