پژوهش
سرعتگذاری پیشرفته SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive
معرفی بهروزرسانیهای سرعتسازی مدلهای SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive، اجازه میدهد تا تصاویر گرافیکی در کمتر از یک گام، در محیطهای C# و Java ایجاد شوند.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود بهصورت کامل
در سال ۲۰۲۳، دنیای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهدنبال بیسابقهای فرو رفت؛ بازسازی کود، داده، و همکاریهای جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد.
مدلها
هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان
Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدلهای زبانی را شکل میدهد. مقایسه با مدلهای چگال، چالشها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینهسازی را بررسی میکنیم.
محصولات
هوش مصنوعی با شخصیسازی: ساخت همکار کدنویسی Personal Copilot
با همکار کدنویسی شخصیسازی شده، توسعهدهندگان میتوانند از مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته بهرهبرند، فرآیند کدنویسی را سفارشی سازی کنند و بهصورت در VS Code بهینه شوند.
مدلها
پیشرفت هوش مصنوعی: تلاش برای بهینهسازی ساده SDXL جهت سرعت و حافظه
یادآورترین نکات بهینهسازی ساده SDXL، مدل پیشرفته تولید تصویر هوش مصنوعی، با تأکید بر سرعت، حافظه و کارایی در مقالهٔ تازه ما.
پژوهش
همراه با هوش مصنوعی: آموزش فاینتوینس پیشرفته Stable Diffusion با DDPO و TRL
در این مقاله، نحوهی استفاده از الگوریتم DDPO در فاینتوینس مدلهای Stable Diffusion را با ابزار TRL توضیح میدهیم. کارایی نسبت به سامانههای سنتی نشان داده شده است.