پژوهش
هوش مصنوعی و آزمایش ناکام «Infini‑Attention»؛ چرا هنوز تلاش کنیم؟
استخراج و آزمایش مدل Infini‑Attention نشان داد که فشردهسازی حافظه مدل در طول زمینه طولانی باعث کاهش عملکرد میشود؛ این مقاله به بررسی دلایل این شکست و نگاهی به راههای جایگزین میپردازد.
اخبار
پایان سرویس رایگان انفرونس با NVIDIA در হاجینگ فیس؛ جایگزین چیست؟
سرویس Serverless Inference مبتنی بر NVIDIA NIM در هاجینگ فیس از ۱۰ آوریل ۲۰۲۵ منسوخ شد. میتوانید با مرور این مقاله، جزئیات جایگزینها و پیامدهای آن برای مدلهای بازیابی اطلاعات را بیابید.
پژوهش
ساخت چتبات هوش مصنوعی Argilla 2.0: از distilabel تا پیادهسازی واقعی
در این مقاله به نحوه تولید دادهی مصنوعی، تنظیم دقیق مدل تعبیههای تخصصی، و راهاندازی چتبات Argilla 2.0 میپردازیم؛ از distilabel تا نهاییسازی با Gradio.
پژوهش
دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاستها
در این مقاله، چالشهای PII در دیتاستهای یادگیری ماشین را بررسی میکنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخگویی به اسناد
مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح میدهد.
پژوهش
DeepSpeed و FSDP: با یکدیگر در پشتیبان هوش مصنوعی Hugging Face
دستگاههای DeepSpeed و FSDP در Hugging Face بهصورت متناظر در پردازش دادههای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند؛ مقاله اینبار تفاوتهای میان دو معماری و بهینهسازی در بحث توانمندسازی مدلها را بررسی میکند.
محصولات
هوش مصنوعی در دنیای بازیها: معرفی NPC-Playground و NPCهای هوشمند
در این مقاله، به بررسی NPC-Playground، یک محیط ۳D تعاملی برای NPCهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ میپردازیم. این فضا امکاناتی جدید و متنباز را برای توسعهدهندگان بازی فراهم میکند.
مدلها
هوش مصنوعی گوگل معرفی PaliGemma: مدل جدیدی برای ترکیب تصویر و متن
PaliGemma، هفتام مدل هوش مصنوعی گوگل، درک تصویر و متن را با ترکیب زبان طبیعت میکند. در این مقاله، امکانات، دسترسی و نکات فنی این مدل را بررسی میکنیم.