هاجینگ فیس (Hugging Face) اعلام کرد که سرویس انفرونس بدون سرور (Serverless Inference) متکی بر پلتفرم NVIDIA NIM از تاریخ ۱۰ آوریل ۲۰۲۵ به‌طور کامل منسوخ شده و دیگر در دسترس نیست. این سرویس که به‌طور خاص برای سازمان‌های سازمانی (Enterprise) طراحی شده بود، امکان اجرای سریع مدل‌های زبانیขนาดใหญ่ مانند Llama و Mistral را با استفاده از ظرفیت‌های محاسباتی NVIDIA DGX Cloud فراهم می‌کرد.

پشت زمینه‌های منسوخ‌سازی سرویس

از زمان راه‌اندازی در سال ۲۰۲۴، این ابزار با هدف ساده‌سازی دسترسی به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی نانوایدیوس و تسریع فرآیندهای استنتاج (Inference) طراحی شده بود. با این حال، تغییرات در استراتژی‌های تجاری و فنی هر دو شرکت منجر به تصمیم برای حذف این سرویس خاص شده است. کاربران قبلی باید فرآیندهای خود را بازنگری کنند تا از اختلال در عملکرد سامانه‌های هوش مصنوعی‌شان جلوگیری شود.

جایگزین‌های پیشنهادی و مسیر پیش رو

برای تأمین نیازهای محاسباتی و اجرای مدل‌های باز (Open Source)، هاجینگ فیس استفاده از «محصولات انفرونس» (Inference Providers) را به عنوان جایگزین اصلی توصیه می‌کند. این راهکار جدید از انعطاف‌پذیری بیشتری برخوردار است و امکان انتخاب ارائه‌دهندگان متنوع برای سرویس دهی مدل‌ها را فراهم می‌آورد. بسیاری از توسعه‌دهندگان از توکن‌های سؤمند (Tokens) و API های استاندارد برای مهاجرت به این پلتفرم‌ها استفاده می‌کنند.

پیامدها برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

حذف این سرویس، لزوم برنامه‌ریزی مداوم زیرساخت در اکوسیستم هوش مصنوعی را گوشزده کرده است. تیم‌ها دیگر نمی‌توانند به یک ارائه‌دهنده واحد تکیه کنند و باید استراتژی‌های بلادرنگ‌تری برای استقرار مدل‌های تمرین‌شده (Fine-tuned) داشته باشند. در این میان، تمرکز بر بخش‌های دیگر هاجینگ فیس مانند ابرهای فضای کاری (Spaces) و مدیریت دیتاست‌ها همچنان ادامه دارد.

  • تاریخ اتمام سرویس: ۱۰ آوریل ۲۰۲۵
  • مدل‌های پشتیبانی‌شده قبلی: Llama، Mistral و سایر مدل‌های NIM
  • جایگزین رسمی: سرویس‌دهندگان انفرونس (Inference Providers)
  • گروه مخاطب اصلی قبلی: سازمان‌های سازمانی (Enterprise)

پرسش‌های پرتکرار

سرویس NVIDIA NIM در هاجینگ فیس از چه زمانی از دسترس خارج شد؟

این سرویس در تاریخ ۱۰ آوریل ۲۰۲۵ به‌طور رسمی منسوخ شد.

جایگزین رسمی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی چیست؟

هاجینگ فیس استفاده از سرویس‌های Inference Providers را به عنوان جایگزین توصیه می‌کند.