پژوهش
کاهش زمان تولید متن با کش KV در مدل nanoVLM – هوش مصنوعی 2025
در این مقاله، مفصلترین تجربه ما از پیادهسازی کش کلید–مقدار (KV) صفر-زیر در کدهای گویا nanoVLM را بررسی میکنیم؛ سرعت تولید متن 38 ٪ ارتقا یافته و نکاتی آموزشی برای همه مدلهای تولیدی ارائه میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی بدون GPU: چگونگی افزایش کارایی با vLLM هممحور در TRL
این مقاله روش Co‑Located vLLM در TRL را معرفی و نشان میدهد چگونه با استفاده از GPUهای مشترک، کارایی مدلهای LLM را بدون هزینه اضافی به حداکثر میرساند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر ساختاردهی: CodeAgents جدید و بهبود عملکرد
با معرفی ساختاردهی جدید در CodeAgents، دقت و سرعت اجرای ماژولهای هوش مصنوعی در انجام وظایف بهسرعت پیشرفت میکند. در این مقاله به تحلیل عملکرد و نوآوریها میپردازیم.
پژوهش
چه ۴ نکته مهمی از الگوی گفتگوی Qwen‑3 برای هوش مصنوعی به ما میآموزد
در این مقاله به بررسی چهار درس کلیدی در الگوی گفتگوی مدل Qwen‑3 میپردازیم؛ از عدم نیاز به دستورالعمل پیشفرض تا مدیریت پویا متن. با دانش فنی ما را وارد دنیای هوش مصنوعی تازه و پیشرفته میکند.