اخبار ابهامات در جدول رده‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی هوگینگ فیس: چالش MMLU هوگینگ فیس ابهامات اخیر در نتایج ارزیابی MMLU مدل LLaMA در جدول رده‌بندی مدل‌های زبان بزرگ آزاد خود را بررسی می‌کند. این ناهماهنگی بین امتیازات منتشر شده و نتایج رده‌بندی، بحث‌هایی را در جامعه AI برانگیخته است. ۲ تیر ۱۴۰۲ ۳ دقیقه سیاست و قانون هگینگ فیس و چالش مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی: تأکید بر شفافیت هگینگ فیس در پاسخ به درخواست NTIA آمریکا، بر نقش حیاتی مستندسازی و شفافیت در تضمین مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی تأکید کرد. این رویکرد به دموکراتیک‌سازی و درک بهتر ML کمک می‌کند. ۳۰ خرداد ۱۴۰۲ ۳ دقیقه سیاست و قانون حکمرانی هوش مصنوعی؛ گامی برای آینده ابرهوشمند OpenAI بر ضرورت تفکر درباره حکمرانی ابر هوش مصنوعی تأکید کرده است. این مقاله به بررسی مفاهیم، چالش‌ها و راهکارهای پیشنهادی در این زمینه می‌پردازد. ۱ خرداد ۱۴۰۲ ۳ دقیقه اخبار دستیار کدنویسی هوش مصنوعی متن‌باز؛ معرفی StarCoder و StarChat در این مقاله به معرفی StarCoder و StarChat به عنوان دستیاران کدنویسی متن‌باز می‌پردازیم و روش آموزش آنها با DeepSpeed و چالش‌های پیش رو را بررسی می‌کنیم. ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی متن به ویدیو؛ مروری بر چالش‌ها، دستاوردها و آینده تولید ویدیو بررسی جدیدترین مدل‌های متن‌به‌ویدیو، تفاوت با متن‌به‌تصویر، چالش‌های فنی، مجموعه‌داده‌ها و پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی را در این مقاله از وبلاگ هوما بخوانید. ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در کسب‑وکار: همکارۍ Snorkel‑AI و Hugging Face برای مدل های ریشه ای به‌وسیله همکاری در زمینه مدل‌های ریشه‌ای، Snorkel AI و Hugging Face راهکارهای نوینی برای شرکت‌های بزرگ پیشنهاد می‌کنند؛ چالش‌ها، مزایا و راهکارهای انطباق. ۱۷ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با StackLLaMA: آموزش عملی دست‌نشان برای آموزش LLaMA با RLHF مقاله‌ی StackLLaMA را برای آموزش LLaMA با RLHF دسته‌بندی می‌کند؛ مراحل ساده، چالش‌ها، و راه‌حل‌های عملی، نمونه‌ای برای ارتقاء و دموکراتیزه‌سازی AI. ۱۶ فروردین ۱۴۰۲ ۳ دقیقه اخبار هوش مصنوعی با شفافیت: بررسی ارجاع مجله #3 هاجینگ فیس و اصول اخلاقی در خبرنامهٔ هاجینگ فیس، به بررسی اصول اخلاقی هوش مصنوعی، چالش‌های انتشار باز و مسئولانه، و راهکارهای جامعه برای پیشگیری از مخدومیت‌ها می‌پردازیم. ۱۰ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟ در این مقاله به بررسی روش‌های Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ می‌پردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالش‌های امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده. ۵ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند. ۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه