پژوهش
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکاف‌زن
مقاله‌ای در شبکه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل‌های زبانی و افزایش شفافیت را نشان می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: کشف جزئیات نظام‌های پشت‌زمینه در OpenAI
مقاله‌ای جامع در مورد معماری‌های بک‌اند OpenAI است، که به نقش مهندسین سوپرکامپیوتر و تکنیک‌های بهینه‌سازی در سکوهای توزیع‌شده می‌پردازد. نکات کلیدی در مدیریت حافظه، مسیریابی و مقیاس‌پذیری بررسی می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده
مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید می‌کند
با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متن‌پایه به زبان جاپانی امکان‌پذیر شد؛ این مدل نمونه‌ای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر می‌باشد.
پژوهش
هوش مصنوعی هوشمند؛ شیوه OpenAI برای همسان‌سازی سیستم‌های یادگیرنده
OpenAI با تمرکز بر یادگیری از بازخورد انسان، در مسیر همسان‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی قدم می‌گذارد؛ هدف وسیع‌تری در پی حل مشکلات همسان‌سازی است.
آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.
محصولات
هوش مصنوعی در ناحیه خصوصی: راهکار جدید جهانی از هگینگ فیس با دسترسی امن
هگینگ فیس با راه‌اندازی Private Hub (اکنون Enterprise Hub) ابزارهای هوش مصنوعی را در محیط امن و انعطاف پذیر برای شرکت‌ها عرضه می‌کند و امکان مدیریت پیشرفته کاربران را فراهم می‌آورد.
مدل‌ها
هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر
BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامه‌نویسی کار می‌کند و دسترسی آزاد به داده‌ها و کدها را فراهم می‌آورد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ذهن‌سازی بازی‌ها: مدل VPT چگونه می‌تواند Minecraft را یاد بگیرد
OpenAI با مدل Video PreTraining (VPT) موفق شد با ویدیوهای غیر برچسب‌خورده، شبکه عصبی را برای بازی Minecraft آموزش دهد؛ می‌تواند ابزارهای یاقوتی بسازد و مهارت‌های انسانی را تقلید کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: DQN برای بازی Space Invaders در Hugging Face
در این مطلب، به‌‌دست آوردن بازی مبدل پرش در Space Invaders با استفاده از الگوریتم Deep Q‑Learning (DQN) پرداخته شده و نحوه پیاده‌سازی در Hugging Face توضیح داده می‌شود.