بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۷۶ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی Transformers Agents 2.0 — قدرتی برای وب‌مرور، خود‌تصحیح و تحکیم هوش Hugging Face Transformers Agents 2.0 را رونمایی کرد؛ این چارچوب پیشرفته، با توانایی‌های خود‌تصحیح و مرور وب، در رقابت با GPT‑4 برتری یافته است . مدل‌ها ایده‌فیکس۲: مدل هوش مصنوعی چندرسانه‌ای 8B با قابلیت OCR پیشرفته در این خبر از هاجفیس، مدل جدید Idefics2 8B معرفی می‌شود که توانایی‌های چندرسانه‌ای پیشرفته، بهبود OCR و عملکرد برتر در سوال‑پاسخ تصویری را داراست. آموزش هوش مصنوعی برای همه: معرفی ساده Hugging Face Transformers هوش مصنوعی را آسان بیاموزید! راهنمای غیرتخصصی هامینگ‌فیس ترنسفورمرز، ابزار قدرتمند متن‌باز برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را کشف کنید. مناسب برای مبتدیان و علاقه‌مندان کسب‌وکار. مدل‌ها مدل‌های جاسازی ماتریوشکا؛ تحولی در هوش مصنوعی با انعطاف‌پذیری ابعاد مدل‌های جاسازی ماتریوشکا به شما امکان می‌دهند بردارهای با ابعاد مختلف را از یک مدل واحد استخراج کنید؛ بدون افت چشمگیر کیفیت، حافظه و هزینه محاسباتی کمتر. مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. پژوهش کشف مزایا و معایب کوانتیزه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در Transformers متن به بررسی مزایا و معایب دو روش کوانتیزه‌سازی، BitsAndBytes و AutoGPTQ، در کتابخانه Transformers می‌پردازد و راهنمایی برای انتخاب مناسب ارائه می‌دهد. پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبک‌وزن Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدل‌های زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان سبک‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند. مدل‌ها بهینه‌سازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریع‌ترین زمان مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریع‌تر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح می‌دهد؛ سه‌مرحله ساده برای عملکرد برتر. پژوهش هوش مصنوعی در اپل: Swift Transformers برای اجرای LLMهای بر دستگاه Hugging Face با انتشار Swift Transformers، امکان اجرای LLMهای بزرگ بر روی دستگاه‌های اپل را فراهم می‌کند؛ تبدیل مدل‌های PyTorch به Core ML را ساده می‌سازد. پژوهش هوش مصنوعی در وب: ساخت بازی‌های زمان واقعی با Transformers.js برای توسعه‌دهندگان در این مقاله، به‌صورت گام‌به‌گام می‌آموزید چگونه با استفاده از Transformers.js یک بازی وب زمان واقعی ساخته‌اید که بر پایه‌ی یادگیری ماشین امری ساده و به‌سرعت است.