بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۹ خبر
پژوهش هوش مصنوعی حل معادلات پیچیده: سوپرکامپیوتر کم‌مصرف نسل نوین یک کشف جدید در هوش مصنوعی نیورومورفیک نشان می‌دهد که کامپیوترهای شبیه‌سازی تحت‌الپایه مغز انسان می‌توانند معادلات جزئی مشتق‌شده را با کارایی بالا حل کنند؛ این پیشرفت به سوی سوپرکامپیوترهای کم‌مصرف و کم‌انرژی گام برداشته است. اخبار ترنسفورمرز.js v4: سرور جدید، سرعت بی‌سابقه و سازگاری بالا در هوش مصنوعی حذف نسخه 4 ترنسفورمرز.js به راحتی روی npm نصب می‌شود، با ران‌تایم WebGPU جدید کارایی را به حداکثر می‌رساند و با جداول و ساختارهای جدید، مدل‌های هوش مصنوعی را در مرورگر و سرور تأیید می‌سازد. مدل‌ها معرفی Differential Transformer V2؛ گامی نوین در کارایی و پایداری هوش مصنوعی مایکروسافت نسخه دوم ترنسفورمر دیفرانسیلی را معرفی کرد؛ بهبود کارایی استنتاج، پایداری آموزش و معماری ساده‌تر برای مدل‌های زبانی بزرگ. پژوهش چگونه OpenAI از Codex برای شتاب‌دهی مهندسی هوش مصنوعی استفاده می‌کند در این مقاله بررسی می‌کنیم که OpenAI چگونه با کمک Codex، فرآیندهای مهندسی را متحول کرده؛ از درک کد و بازآفرینی سیستم‌ها تا بهبود کارایی و افزایش سرعت توسعه. پژوهش هوش مصنوعی GPT-5.2: شگفتی‌های جدید در ریاضی و علوم آکادمیک با کارایی بی‌سابقه GPT‑5.2، جدیدترین مدل OpenAI، با بهترین نتایج در آزمون‌های GPQA Diamond و FrontierMath، در حل مسائل ریاضی، تهیهٔ شواهد و پیشرفت پژوهش‌های علمی برتر عمل می‌کند. سخت‌افزار هشدار هوش مصنوعی: حملات تزریق پرامپت به چالش امنیتی بزرگ حملات تزریق پرامپت، چالش امنیتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی؛ بررسی راهکارهای OpenAI در حفاظت از داده‌ها و کارایی مدل‌ها در برابر این تهدید محدود. پژوهش هوش مصنوعی: دیتاست‌های پخش‌شونده 100 برابری سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر در مقالهٔ جدید هافینگ فیس، با تکنیک دیتاست‌های پخش‌شونده، بارگذاری داده‌های چند تترابایتی به صورت مستقیم و بدون دانلود، سریع‌تر و بهینه‌تر از همیشه می‌شود. با کاهش 100 برابری درخواست و دو برابر سرعت نمونه‌گیری، تیم‌های یادگیری ماشین به سرعت فشل دارند. با استفاده از این روش می‌توانید در زمان صفر ثانیه به پردازش داده‌ها بپردازید. پژوهش بدست آوردن بی‌طرفی سیاسی در مدل‌های هوش مصنوعی روش‌های جدید آزمایش OpenAI OpenAI با معرفی روش‌های جدید آزمایشی، به ارزیابی تعصب سیاسی در مدل‌های زبانی بزرگ نزدیک‌تر می‌شود؛ هدف بهبود بی‌طرفی و کارایی. سخت‌افزار ZeroGPU و کمپایل پیک‌زمان: سرعت‌بخش بزرگ برای هوش مصنوعی در هاب‌های هاجینگ فیس ZeroGPU و کمپایل پیک‌زمان در PyTorch، تکنولوژی پیش‌کامپایل برای یافتن حداکثر کارایی در هاجینگ فیس، سرعت بالا و بهره‌وری GPU را امکان‌پذیر می‌سازد. پژوهش هوش مصنوعی در سفینهٔ Multi‑GPU با راهنمای Accelarate ND‑Parallel افزایش سرعت و کارایی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با استفاده از ترکیب چندین شیوهٔ موازی‌سازی، به‌وسیلهٔ کتابخانهٔ Accelerate ND‑Parallel.