پژوهش
هوش مصنوعی مایکروسافت: تشخیص بیماری‌های پیچیده دو برابر دقیق‌تر از پزشکان
مایکروسافت با سیستم MAI‑DxO نشان داد که هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پیچیده دقت ۸۳.۲٪ دارد، که دو برابر بهتری نسبت به پزشکان عمومی است. این فناوری می‌تواند روند بهینهسازی تشخیص پزشکی را در چشم انداز آینده تغییر دهد.
اخبار
آموزش پروفایل‌کردن TorchNeuron و تحلیل عملکرد هوش مصنوعی روی AWS Trainium
در این راهنمای عملی یاد می‌گیرید چگونه عملکرد استنتاج مدل‌ها روی تراشه Trainium آمازون با TorchNeuron و ابزار Neuron Explorer پروفایل و تحلیل کنید.
اخبار
قابلیت جدید مایکروسافت ایجنت‌های هوش مصنوعی را ۴ برابر سریع‌تر می‌کند
مایکروسافت قابلیت جدیدی برای دسته‌بندی داده‌ها معرفی کرده که با بهینهسازی نحوه ارائه اطلاعات به ایجنت‌های هوش مصنوعی، سرعت آن‌ها را تا ۴ برابر افزایش و مصرف توکن را ۳۰ درصد کاهش می‌دهد.
کسب‌وکار
Localiza؛ چطور با هوش مصنوعی کارها را بازتعریف می‌کند
Localiza با بهره‌گیری از ChatGPT Enterprise، Codex و بیش از 60 عامل تخصصی، کارهای خود را به‌طریقه‌ای جدید سازماندهی کرده و تجربه‌های پویا و هوش مصنوعی‌محور را برای حمل و نقل ایجاد می‌کند.
مدل‌ها
همکاری متا و اپل برای اجرای مدل هوش مصنوعی Muse Spark روی مک
متا مدل منبع‌باز Muse Spark را قدرتمندترین مدل وزنی‌باز آمریکا معرفی کرد که با بهینهسازی مشترک با اپل، روی دو مک‌استودیو M5 Ultra و فریمورک MLX اجرا می‌شود.
اخبار
بهینهسازی ویندوز برای لپ‌تاپ‌های RTX Spark با هوش مصنوعی
مایکروسافت و انویدیا با برگزاری رویدادی در سانفرانسیسکو، نسل جدیدی از لپ‌تاپ‌های هوش مصنوعی را معرفی کردند. بهینهسازی ویندوز برای RTX Spark، تجربه‌ای متفاوت را نوید می‌دهد.
کسب‌وکار
چرا هوش مصنوعی برند فروشگاه شما را به مشتریان پیشنهاد نمیکند؟
بازدید بالای فروشگاه اینترنتی تضمینی برای پیشنهاد شدن برند در پاسخ هوش مصنوعی نیست؛ برندها برای دیده شدن در نتایج جستجوی مولد به بهینهسازی اختصاصی نیاز دارند.
اخبار
هوش مصنوعی و بهینهسازی زمان‌بندی GPU؛ اولویت با پژوهش‌های پراثر
تیم زیرساخت هوش مصنوعی Ai2 با معرفی سیستم جدید زمان‌بندی GPU، تعادل میان بهره‌وری سخت‌افزار و اولویت‌دهی به پژوهش‌های پرتأثیر را برقرار کرده است.
اخبار
کاهش ۷۶ برابری هزینه هوش مصنوعی در مرورگر Asana با GPT-6.1 Sol
آسانا با بهره‌گیری از GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra در Codex، هزینه مدل‌های مرورگر خود را ۷۶ برابر کاهش و سرعت را ۵ برابر افزایش داد.
اخبار
گزارش OpenAI: کاهش ۶۵ درصدی هزینه‌های Codex با مدیریت هوشمندانه LegalOn
LegalOn با مدیریت هوشمندانه و تخصیص بهینه مدل‌ها، هزینه‌های روزانه Codex را ۶۵٪ کاهش داد و سرعت توسعه را حفظ کرد؛ این دستاورد در گزارش جدید OpenAI منعکس شده است.