پژوهش Millions of exploding stars could soon reveal dark energy's secrets A new AI-powered framework could transform how astronomers measure the expansion of the Universe. By analyzing images of Type Ia supernovae and modeling their ۹ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش Inaugural Music Technology Research Showcase celebrates work of new graduate program’s initial students Associate Professor Anna Huang delivers the keynote address, “In Search of Human-AI Resonance,” to a capacity crowd. ۸ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش David Autor named head of the Department of Economics A faculty member since 1999, Autor is a leading researcher in artificial intelligence and the work of the future. ۵ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش تحقیقات هدایت‌شده توسط کنجکاوی؛ کلید موفقیت علمی آمریکا از نگاه MIT نشریه Scientific American در بخشی ویژه به نقش کلیدی پژوهش‌های کنجکاوی‌محور در پیشرفت آمریکا پرداخته و دیدگاه‌های اساتید و رئیس MIT را بازتاب داده است. ۴ تیر ۱۴۰۵ ۳ دقیقه پژوهش How agents are transforming work A new OpenAI research paper shows how AI agents are transforming work, enabling longer, more complex tasks and expanding productivity across roles. ۴ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش Introducing the FFASR Leaderboard: Benchmarking ASR in the Real World We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. ۳ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery GPT-5 Pro helped solve a 3-year-old immunology mystery, offering insights into T cell behavior. The breakthrough could support cancer and autoimmune research. ۲ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش Experimenting with the proposed Cross-Origin Storage API in Transformers.js We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. ۲ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش Shipping huggingface_hub every week with AI, open tools, and a human in the loop We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. ۲ تیر ۱۴۰۵ ۲ دقیقه پژوهش روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدلسازی رفتار آلیاژهای فلزی پژوهشگران MIT با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوهای اتمی ظریف، روشی نوین برای پیش‌بینی دقیق رفتار آلیاژهای فلزی و سایر مواد پیچیده ارائه کرده‌اند. ۲۹ خرداد ۱۴۰۵ ۲ دقیقه