بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۶۳ خبر
آموزش آموزش دقیق Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار انگلیسی با هوش مصنوعی در این مقاله از بلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه تنظیم دقیق مدل Wav2Vec2 برای تشخیص خودکار گفتار انگلیسی با کتابخانه Transformers آموزش داده می‌شود. آموزش هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی: راهنمای ساده برای سازندگان پیچیده با وجود پیشرفت ابزارهای یادگیری عمیق، ساخت شبکه‌های عصبی نیازمند توجه به نکات ساده اما حیاتی است. این مقاله از تجربه هافینگ فیس می‌گوید. مدل‌ها معرفی CLIP: هوش مصنوعی که تصاویر را با زبان طبیعی درک می‌کند آشنایی با CLIP؛ شبکه عصبی OpenAI که مفاهیم بصری را از زبان طبیعی می‌آموزد و با رویکرد صفرشات، دسته‌بندی تصاویر را بدون داده‌های برچسب‌دار ممکن می‌کند. آموزش بهینه‌سازی فراپارامتر در ترنسفورمر با Ray Tune؛ راهنمای عملی با Ray Tune، تنظیم فراپارامتر مدل‌های ترنسفورمر را هوشمندانه انجام دهید و عملکرد مدل را بدون از دست دادن انعطاف‌پذیری بهبود بخشید. پژوهش آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی بهتر با بازخورد انسانی OpenAI با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، مدل‌های زبانی را برای خلاصه‌سازی دقیق‌تر و باکیفیت‌تر آموزش داده است. این روش نتایج بهتری دارد. اخبار پروژه‌های نهایی هوش مصنوعی Scholars 2020 اوپن‌ای‌آی معرفی شد در رویداد دمو دی، پژوهشگران کلاس سوم OpenAI Scholars نتایج پنج ماه تحقیق خود را در حوزه هوش مصنوعی ارائه کردند. جزئیات پروژه‌های برتر را بخوانید. پژوهش رقابت‌های Procgen و MineRL در NeurIPS 2020؛ گامی برای هوش مصنوعی OpenAI با همکاری AIcrowd، دانشگاه کارنگی ملون و DeepMind دو رقابت NeurIPS 2020 را با معیارهای Procgen و MineRL برگزار می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی Image GPT؛ گامی بزرگ در تولید تصویر با ترنسفورمر OpenAI با Image GPT نشان داد ترنسفورمرهای بزرگ می‌توانند تصاویر منسجم تولید کنند و ویژگی‌های آن با شبکه‌های کانولوشن رقابت می‌کند. پژوهش آموزش کم‌نمونه در هوش مصنوعی: معرفی GPT-3 و یادگیری چند نمونه‌ای مقاله‌ای درباره GPT-3 و مفهوم few-shot learning که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ چگونه با چند مثال، وظایف متنوع را بدون آموزش مجدد یاد می‌گیرند. اخبار اوپن‌ای‌آی پایتورچ را استاندارد کرد؛ تحولی در توسعه هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی با استانداردسازی فریم‌ورک یادگیری عمیق خود روی پایتورچ، مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را هموارتر کرد. این تصمیم چه تأثیری بر آینده دارد؟