کسب‌وکار
برنامه هوش مصنوعی کسب‌وکارهای کوچک OpenAI چیست و چه کمکی میکند؟
OpenAI برنامه تازه‌ای برای کسب‌وکارهای کوچک راه‌اندازی کرد. در این مقاله بدانید هوش مصنوعی چگونه به کارآفرینان در خودکارسازی و رشد کمک میکند.
پژوهش
بزرگترین فرض آلن تورینگ در مورد هوش مصنوعی ممکن است اشتباه بوده باشد
یک کتاب جدید ادعا میکند که هوش مصنوعی بر اساس یک فرض نادرست ساخته شده است که به مقاله معروف آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ برمی‌گردد. پیتر جی. دنینگ استدلال میکند ک
مدل‌ها
تریاژ رایگان مخزن OpenClaw با هوش مصنوعی محلی؛ تجربه Hugging Face
هوگینگ فیس با استفاده از مدل‌های محلی Gemma و Qwen، طبقه‌بندی issue و PR مخزن OpenClaw را رایگان و خودکار کرد؛ در این مقاله روش و انگیزه این کار را بررسی میکنیم.
پژوهش
آیا LoRA بهترین روش تنظیم دقیق هوش مصنوعی است؟
در این مقاله بررسی میکنیم که آیا روش محبوب LoRA واقعاً بهترین گزینه برای تنظیم دقیق کارآمد پارامتری مدل‌هاست و چه ابزارهایی در این مسیر کمک می‌کنند.
پژوهش
معرفی LifeSciBench؛ معیاری تازه برای ارزیابی هوش مصنوعی در علوم زیستی
در این مقاله با LifeSciBench آشنا میشوید؛ معیاری جدید از OpenAI برای ارزیابی سیستمهای هوش مصنوعی در انجام وظایف و تصمیمگیریهای واقعی در حوزه علوم زیستی.
اخبار
نقش هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار؛ تجربه Nextdoor با Codex و GPT-5.5
در این مقاله بررسی میکنیم که چگونه مهندسان Nextdoor از Codex و GPT-5.5 برای حل مسائل سخت، توسعه چندپلتفرمی و تمرکز بر نتیجه محصول استفاده می‌کنند.
اخبار
چگونه عامل هوش مصنوعی با اتصال دو اسپیس، گالری سه‌بعدی پاریس را ساخت؟
در یک نمونه تازه، عامل هوش مصنوعی با زنجیره‌سازی دو Hugging Face Spaces، گالری سه‌بعدی از بناهای پاریس را بدون مداخله دستی ساخت. در این مقاله بررسی میکنیم.
اخبار
هوش مصنوعی Codex چگونه قدرت مهندسی را در Notion چند برابر میکند؟
در این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی Codex در Notion می‌پردازیم؛ از یک‌شات کردن مشخصات فنی تا ساخت ورودی صوتی هوشمند و چند برابر کردن قدرت تیم‌های کوچک توسعه.
اخبار
هوش مصنوعی و تحول تحویل نرمافزار: تجربه اندوا با عوامل هوشمند
اندوا با ترکیب هوش مصنوعی و عوامل هوشمند، تحویل نرمافزار را متحول کرده است. در این مقاله، نقش ChatGPT Enterprise و Codex در این تحول را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و DPO؛ راهکاری نوین برای مهار چرخه‌های تکراری در مدل‌های OCR
پژوهشگران Dharma-AI در مقاله جدیدی نشان می‌دهند که با Direct Preference Optimization و جفت‌های رد شده از خروجی‌های نامطلوب خود مدل، نرخ تخریب متن در مدل‌های OCR کاهش می‌یابد.