اخبار دستیار کدنویسی هوش مصنوعی متن‌باز؛ معرفی StarCoder و StarChat در این مقاله به معرفی StarCoder و StarChat به عنوان دستیاران کدنویسی متن‌باز می‌پردازیم و روش آموزش آنها با DeepSpeed و چالش‌های پیش رو را بررسی می‌کنیم. ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی متن به ویدیو؛ مروری بر چالش‌ها، دستاوردها و آینده تولید ویدیو بررسی جدیدترین مدل‌های متن‌به‌ویدیو، تفاوت با متن‌به‌تصویر، چالش‌های فنی، مجموعه‌داده‌ها و پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی را در این مقاله از وبلاگ هوما بخوانید. ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در کسب‑وکار: همکارۍ Snorkel‑AI و Hugging Face برای مدل های ریشه ای به‌وسیله همکاری در زمینه مدل‌های ریشه‌ای، Snorkel AI و Hugging Face راهکارهای نوینی برای شرکت‌های بزرگ پیشنهاد می‌کنند؛ چالش‌ها، مزایا و راهکارهای انطباق. ۱۷ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با StackLLaMA: آموزش عملی دست‌نشان برای آموزش LLaMA با RLHF مقاله‌ی StackLLaMA را برای آموزش LLaMA با RLHF دسته‌بندی می‌کند؛ مراحل ساده، چالش‌ها، و راه‌حل‌های عملی، نمونه‌ای برای ارتقاء و دموکراتیزه‌سازی AI. ۱۶ فروردین ۱۴۰۲ ۳ دقیقه اخبار هوش مصنوعی با شفافیت: بررسی ارجاع مجله #3 هاجینگ فیس و اصول اخلاقی در خبرنامهٔ هاجینگ فیس، به بررسی اصول اخلاقی هوش مصنوعی، چالش‌های انتشار باز و مسئولانه، و راهکارهای جامعه برای پیشگیری از مخدومیت‌ها می‌پردازیم. ۱۰ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟ در این مقاله به بررسی روش‌های Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ می‌پردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالش‌های امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده. ۵ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند. ۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال: دیدگاه‌های دستیار در قسمت چهارم در این مقاله به بررسی تأثیرات مثبت هوش مصنوعی بر حوزه‌های تجارت الکترونیک، مهندسی، آموزش و SaaS می‌پردازیم و بر چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده تمرکز می‌کنیم. ۲ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در اسناد: چگونه شرکت‌ها با مدل‌های متن‌باز، داده‌پذیر می‌شوند در این مقاله، به بررسی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای استخراج و ساختاردهی اطلاعات از اسناد سنتی می‌پردازیم. از مدل‌های متن‌باز و تکنیک‌های جدید ریزپردازشی تا چالش‌های عملی شرکت‌ها. ۳۰ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه