اخبار هوش مصنوعی با شفافیت: بررسی ارجاع مجله #3 هاجینگ فیس و اصول اخلاقی در خبرنامهٔ هاجینگ فیس، به بررسی اصول اخلاقی هوش مصنوعی، چالش‌های انتشار باز و مسئولانه، و راهکارهای جامعه برای پیشگیری از مخدومیت‌ها می‌پردازیم. ۱۰ فروردین ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟ در این مقاله به بررسی روش‌های Red‑Teaming مدل‌های زبان بزرگ می‌پردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالش‌های امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده. ۵ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند. ۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال: دیدگاه‌های دستیار در قسمت چهارم در این مقاله به بررسی تأثیرات مثبت هوش مصنوعی بر حوزه‌های تجارت الکترونیک، مهندسی، آموزش و SaaS می‌پردازیم و بر چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده تمرکز می‌کنیم. ۲ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در اسناد: چگونه شرکت‌ها با مدل‌های متن‌باز، داده‌پذیر می‌شوند در این مقاله، به بررسی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای استخراج و ساختاردهی اطلاعات از اسناد سنتی می‌پردازیم. از مدل‌های متن‌باز و تکنیک‌های جدید ریزپردازشی تا چالش‌های عملی شرکت‌ها. ۳۰ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش MTEB: استانداردی برای ارزیابی تعبیه متن در هوش مصنوعی و چالش‌های برتر معرفی MTEB، بین‌المللی‌ترین بنچمارک برای مدل‌های تعبیه متن، نحوه استفاده، درک خروجی‌ها و چگونگی جایگاه شرکت در لیست بهترین‌ها در حوزه هوش مصنوعی. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: تکامل با مدل‌های عظیم و آینده‌ی نوین مقاله‌ای جامع دربارهٔ نقش مدل‌های بزرگ در تحول هوش مصنوعی، عملکردشان و چشم‌اندازهای آینده، با تمرکز بر پیشرفت‌ها و چالش‌های تکنولوژیک. ۲۷ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در مالی: تأثیر، چالش و چشم‌انداز آینده در صنعت مالی هوش مصنوعی در صنعت مالی باعث بهبود تصمیم‌گیری، کاهش ریسک، و سرعت پردازش می‌شود؛ اما چالش‌های داده ناپایدار و نیاز به تخصص مالی مانع پیشرفت است. ۲۴ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عصری جدید: چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ و راهکارهای نوین دست‌یابی به نتایج برتر در هوش مصنوعی نیازمند آموزش شبکه‌های عصبی عظیم است؛ ولی این فرایند با هماهنگی چندین GPU در کلاستر و رسیدن به چالش‌های فنی و پژوهشی همراه است. ۱۹ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه