مدل‌ها انتشار نسخه کامل GPT-2 با ۷۷۴ میلیون پارامتر توسط OpenAI OpenAI مدل کامل GPT-2 با ۷۷۴ میلیون پارامتر را منتشر کرد. این انتشار همراه با توافقنامه متن‌باز برای اشتراک مدل و گزارش تجربه همکاری با محققان است. ۲۹ مرداد ۱۳۹۸ ۲ دقیقه اخبار همکاری ایمنی در هوش مصنوعی؛ راهی برای جلوگیری از رقابت ناسالم اوپن‌ای‌آی در تازه‌ترین پژوهش سیاستی خود چهار راهبرد عملی برای تقویت همکاری بر سر ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است؛ از شفافیت تا استانداردهای تشویقی. ۱۹ تیر ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی ایمن نیازمند مشارکت دانشمندان علوم اجتماعی است مقاله جدید OpenAI بر ضرورت همکاری دانشمندان علوم اجتماعی برای ایمنی بلندمدت هوش مصنوعی تأکید دارد. این مقاله خواستار مشارکت بیشتر پژوهشگران این حوزه است. ۳۰ بهمن ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در برابر تهدیدات مخرب: راهکارهای پیشگیری و کنترل OpenAI و همکارانش، مطالعه‌ای منتشر کردند که خطرات مخرب استفاده از هوش مصنوعی را پیش‌بینی و راهکارهای جلوگیری و کاهش آن را بررسی می‌کند. ۱ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با آموزش همکارانه: روش تعلیمی قابل توضیح در یادگیری ماشینی روش نوین یادگیری ماشین OpenAI؛ با استفاده از مثال‌های قابل فهم انسان، مدل‌های هوش مصنوعی را توانمند می‌کند؛ آموزش متقابل و انتخاب خودکار نمونه‌های مفید ۲۶ بهمن ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و گامی نو در مدل‌سازی ذهن‌های متقابل: الگوریتم LOLA اوپن‌ای‌آی اوپن‌ای‌آی الگوریتم LOLA را معرفی کرد که با درک فرآیند یادگیری عامل‌های دیگر، استراتژی‌های مشارکتی و در عین حال خودخواهانه را در هوش مصنوعی ممکن می‌سازد. این گامی مهم در مدل‌سازی ذهن است. ۲۳ شهریور ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در محیط‌های چند عامل: همکاری، رقابت و ارتباط در مسیر رسیدن به AGI در این مقاله به نقش محیط‌های چند عامل در توسعه هوش مصنوعی افزوده می­پری­ندازیم و توضیح می­ده­یم چرا همکاری، رقابت و ارتباط کلید پیشرفت در مسیر رسیدن به AGI هستند ۱۸ خرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در ابر: چگونه OpenAI و مایکروسافت آزور را نشنوع می‌کنند OpenAI و مایکروسافت با هم همکاری می‌کنند تا آزمایش‌های بزرگ هوش مصنوعی را بر روی پلتفرم ابری Azure اجرا کنند، گام جدیدی برای بهبود عملکرد AI و سازگاری فناوری. این همکاری به توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته کمک می‌کند. ۲۵ آبان ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش همایش Machine Learning Unconference: شبکه‌سازی و نوآوری در هوش مصنوعی به‌روزرسانی جدیدی درباره‌ی Machine Learning Unconference منتشر شد؛ در این همایش غیررسمی، متخصصان یادگیری ماشین می‌توانند ویدئوهای‌، پستورهای زنده و همکاری‌های نوآورانه را به اشتراک بگذارند. ۲۸ مرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند. ۱ تیر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه