سیاست و قانون هوش مصنوعی ایمن: راهکارهای حکومت‌ریزی سیستم‌های عامل‌ای OpenAI با انتشار دستورالعمل‌های جامع، چکیده‌ای از روش‌های چندگانه برای نظارت، شفاف‌سازی و مدیریت ریسک سیستم‌های هوش مصنوعی با عاملیت ارائه کرد و راهنمایی برای نوپاها. ۲۳ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. ۲۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها چطور نمره DROP به عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدل‌های پیش‌آموزش‌پذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان می‌کنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شده‌اند. ۱۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش همینگ فیس و ONNX Runtime: ۱۳۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی را دو برنده می‌کنیم در این مقاله به بررسی راهکار ONNX Runtime می‌پردازیم که از طریق آن می‌توان بیش از ۱۳۰،۰۰۰ مدلّی Hugging Face را بهینه‌سازی و سرعت بخشی کرد. این نوآوری، گام مهمی در ارائهٔ دسترسی به هوش مصنوعی در سطح جهان است. ۱۲ مهر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در قالب‌بندی چت: چالش‌های نه‌خامنزه و راهکارهای Hugging Face قالب‌های گفتگو در Hugging Face از طریق Jinja، مدل‌های زبانی را قادر می‌سازند تا با فرمت نامناسب مواجه نشوند و عملکرد بهینه‌ای ارائه دهند. در این مقاله به چالش‌ها و راه‌حل‌ها می‌پردازیم. ۱۱ مهر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی GPT‑4V: امکانات تصویری و جزئیات سیستم‌کارت از OpenAI GPT‑4V با قابلیت تشخیص تصویر و پاسخدهی به سؤالات بصری، جزئیات کامل در سیستم کارت OpenAI ارائه می‌دهد؛ توضیحات فنی، محدودیت‌ها و راهکارها. ۳ مهر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش انتقال DeepFloyd IF به محیط تولید با BentoML: راهنمای عملی هوش مصنوعی پذیرفتن و استقرار ماژول‌های هوش مصنوعی در فضای واقعی، از چالش‌های پیچیده تا راهکارهای ساده. در این مقاله، می‌گوییم چگونه DeepFloyd IF را در محیط‌های پروک درونی و ابری با BentoML و سرویس­های تولیدی، جای‌نما دهید. ۱۸ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: راهکارهای ساخت اعتماد از طریق کارگاههای تخصصی کارگاه‌های تخصصی در OpenAI به بررسی راهکارهای افزایش اعتماد در هوش مصنوعی پرداخته‌اند. از شفافیت و توضیح‌پذیری تا استانداردهای ارزشیابی، نکات کلیدی در این مقاله بررسی می‌شود. ۱۰ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه سیاست و قانون فرانتایر مدل فهام: راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته برای توسعه ایمن فرانتایر مدل فهام، نهاد جدیدی برای ارتقای ایمنی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی پیشرفته، به‌وسیله پژوهش‌های ایمنی، استانداردها و همکاری‌های بین‌المللی. ۴ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه سیاست و قانون قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: مسیر منبع باز به سوی شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا با تأکید بر توسعهٔ باز، فراتر از محدودیت‌های فنی، راهکارهای شفافیت، مسئولیت و دسترسی به داده‌ها را معرفی می‌کند. ۲ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه