کسبوکار
Fetch با هوش مصنوعی، تولید رسیدها را ۳۰٪ سریعتر کرد
شرکت Fetch با همکاری Hugging Face و AWS، ابزارهای هوش مصنوعی خود را پیادهسازی کرد و زمان توسعه را بهطور قابلملاحظه ۳۰٪ کاهش داد؛ تعهدی برای دسترسیپذیری و ارتقاء تجربه کاربر است.
کسبوکار
همراهی هوش مصنوعی: همکاریت جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان
همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وبسرویس برای توسعه و شفافسازی مدلهای هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرونبهصرفه و قانونی برای توسعهدهندگان.
پژوهش
هوش مصنوعی در آموزش Diffusion: روش LoRA برای بهینهسازی ثبات تصویر
فنی ترین روشهای بهینهسازی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، LoRA، به کمک فناوری Stable Diffusion، شفاف و سریعتر امکان آموزش مدلها را فراهم میکند.
پژوهش
سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime
حکیمیترین مدلهای هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش مییابند. ایدههای جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالشهای بزرگی را حل میکنند.
سختافزار
نقد و بررسی ایستگاههای AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر
هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسهی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی میپردازد و نشان میدهد که Gaudi2 دو برابر سریعتر عمل میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در نتایج: هابینگ فیس و arXiv در نمایشدعمکدهای متنبهعکس
همکاری Hugging Face و arXiv برای نمایشدموهای مبتنی بر مدلهای متنبهعکس را معرفی میکند؛ کاربران میتوانند با یک کلیک به دموهای نمونه دسترسی پیدا کنند و سریعاً تعامل کنند.
محصولات
همه چیز دربارهی شتابدهی مدلهای هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum
بهدنبال بهبود سرعت مدلهای هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، میتوانید مدلهای Transformers را در پردازندۀ Intel بهصورت سریع و کمیادگیری راهاندازی کنید.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.