مدل‌ها مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی در این مطلب به‌صورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا می‌شویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم. ۱۷ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی هوشمند؛ شیوه OpenAI برای همسان‌سازی سیستم‌های یادگیرنده OpenAI با تمرکز بر یادگیری از بازخورد انسان، در مسیر همسان‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی قدم می‌گذارد؛ هدف وسیع‌تری در پی حل مشکلات همسان‌سازی است. ۲ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه سخت‌افزار چگونه پروتئین را بر روی Hugging Face Spaces با یک رابط گرافیکی مشاهده کنید Hugging Face Spaces یک ابزار ساده و رایگان برای دیدن ساختار سه‌بعدی پروتئین‌های زیستی ایجاد کرده، با استفاده از کامپوننت Molecule3D در Gradio. ۲ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات Skops: فریم‌ورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدل‌های scikit-learn کتابخانه Skops را معرفی می‌کنیم؛ فریم‌ورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدل‌های scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و هم‌کاری تیمی، می‌تواند نحوه‌ی استفاده از یادگیری ماشین را به‌طور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد. ۲۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد. ۲۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: راهنمای عملی Proximal Policy Optimization (PPO) در یادگیری تقویتی دستورات کامل Proximal Policy Optimization (PPO) را معرفی می‌کنیم، مزایای آن در یادگیری تقویتی، و نحوه پیاده‌سازی توسط Hugging Face و منابع متن‌باز. ۱۴ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینه‌سازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر. ۳۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامه‌نویسی کار می‌کند و دسترسی آزاد به داده‌ها و کدها را فراهم می‌آورد. ۲۱ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم. ۹ تیر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه