پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپن‌سورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپن‌سورس برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.
سخت‌افزار
Intel و Hugging Face شتاب بردند شتاب سخت‌افزاری هوش مصنوعی برای همه
هنوز که مدل‌های تبدیل‌کننده دگرگون می‌شوند، همکاری میان Intel و Hugging Face ابزار جدیدی برای شتاب‌دهی و کاهش تاخیر در پردازشی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این همکاری به‌وسیله کتابخانه Optimum در دسترس قرار گرفته است.
پژوهش
نقد‌نویسی هوش مصنوعی، مهارتی نو برای کشف و بهینه‌سازی ضعف‌های خلاصه
OpenAI با مدل‌های «نقد‌نویسی» هوش مصنوعی، به‌صورت خودکار عیوب در خلاصه‌های متن را تشخیص می‌دهد؛ این فناوری مقیاس‌پذیر، نقش مهمی در نظارت انسانی بر سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در عصری جدید: چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ و راهکارهای نوین
دست‌یابی به نتایج برتر در هوش مصنوعی نیازمند آموزش شبکه‌های عصبی عظیم است؛ ولی این فرایند با هماهنگی چندین GPU در کلاستر و رسیدن به چالش‌های فنی و پژوهشی همراه است.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion
مدل Diffusion، یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیره‌کننده به کار می‌گیرد؟
پژوهش
هوش مصنوعی: ۱۰ نکته کلیدی برای دیپلوی مودهای زبان در سازمان‌ها
در این مقاله، بهترین روش‌های دیپلوی مدل زبان توسط OpenAI، Cohere و AI21 Labs را مرور می‌کنیم و نکاتی کاربردی برای تیم‌های فناوری فراهم می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیش‌بازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه می‌کند.
مدل‌ها
ساده‌سازی هوش مصنوعی در سلامت: Sempre Health و برنامه Expert Acceleration
در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از برنامه Expert Acceleration توسط استارتاپ Sempre Health برای تسریع در مسیر یادگیری ماشین می‌پردازیم و تأثیر آن بر کسبوکارهای سلامت را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
به‌روزرسانی DALL·E 2: 3 میلیون تصویر تولید شد و 1 000 کاربر جدید هفتگی اضافه می‌شود
در آخرین به‌روزرسانی پیش‌نمایش DALL·E 2، کاربران بیش از ۳ میلیون تصویر خلق کرده‌اند، فرآیندهای امنیتی بهبود یافته و OpenAI به‌صورت هفتگی ۱ ۰۰۰ کاربر جدید را از لیست انتظار اضافه می‌کند.