مدلها
MLX & Transformers: چگونه مدلهای زبان را به سرعت به MLX منتقل کنیم
در این مقاله به بررسی راهنمایی برای انتقال مدلهای زبان Transformers به سیستم MLX میپردازیم؛ از ابزار Skill تا تستهای مورد نیاز و نکات کلیدی
مدلها
Falcon Perception: مدل سبک هوش مصنوعی برای درک صحنه و زبان طبیعی
معرفی Falcon Perception؛ ترنسفورمر ۰.۶ میلیارد پارامتری با معماری early fusion برای بخشبندی و گراندینگ متنی. نتایج برجسته، استنتاج سریع و متنباز.
مدلها
هوش مصنوعی Granite 4.0 Vision؛ تحلیل اسناد سازمانی با مدلی جمعوجور
IBM از مدل جدید Granite 4.0 3B Vision رونمایی کرد که برای استخراج دقیق اطلاعات از اسناد پیچیده، فرمها و تصاویر ساختاریافته طراحی شده است.
پژوهش
آموزش مدل زبانی mRNA با هوش مصنوعی در ۲۵ گونه با هزینه ۱۶۵ دلار
گروه OpenMed با هزینهای تنها ۱۶۵ دلار، مدلهای زبانی mRNA را برای ۲۵ گونه مختلف آموزش داد؛ نوآوری که مسیر تولید پروتئینهای درمانی را متحول میکند.
محصولات
TRL v1.0 منتشر شد: تحولی در آموزش پسین مدلهای هوش مصنوعی
TRL v1.0 با پشتیبانی از بیش از ۷۵ روش آموزش پسین، به ابزاری پایدار برای تولید تبدیل شده است و طراحی آن برای حرکت با نیازهای میدان تکامل مییابد.
پژوهش
هوش مصنوعی با Ulysses: پردازش میلیونها توکن در یک مدل
Ulysses با استفاده از موازیسازی توالی، امکان آموزش مدلهای زبان با هزاران میلیون توکن را فراهم میکند و جایگزینی مناسب برای Ring Attention است.