مدلها
AWS: بلوکهای اساسی برای آموزش پیشرفته و تست مدلهای پایه هوش مصنوعی
در این مقاله به بررسی بلاکهای ساختاری مشارکت Amazon در آموزش و inference مدلهای پایه هوش مصنوعی روی پلتفرم AWS پرداختهایم. امکانات و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.
کسبوکار
جذب ۱۰۰ میلیون دلار توسط Railway برای رقابت با AWS در ابر هوش مصنوعی
Railway، پلتفرم ابری مستقر در سانفرانسیسکو، با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه سری B قصد دارد با زیرساخت ابری بومی هوش مصنوعی به رقابت با AWS و گوگل کلود برخیزد.
پژوهش
هوش مصنوعی در جریان: مهاجرت هگفیچ به Infisical برای مدیریت رموز
پس از گذر از AWS به چندین ابر، هگفیچ به Infisical مهاجرت کرد تا مدیریت رموز اوپنسورس در زیرساخت هوش مصنوعی را بهبود بخشد و امنیت و کارایی را برتر کند.
پژوهش
نحوه استقرار و تنظیم دقیق مدلهای DeepSeek در AWS
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
اخبار
هوش مصنوعی در اختیار توسعهدهندگان: کانتینر Embedding در سیگمتر هاجینگ فیس و ساجماکر
کانتینر Embedding جدید هاجینگ فیس اکنون در AWS SageMaker در دسترس است؛ این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای embedding را برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی نسل بعدی پیادهسازی کنند.
سختافزار
Hugging Face راهاندازی endpointهای هوش مصنوعی بر روی AWS Inferentia2
پلتفرم Hugging Face با معرفی endpointهای جدید مبتنی بر AWS Inferentia2 امکان قیمتپذیر و سریعتر اجرای بیش از 100,000 مدل هوش مصنوعی را فراهم کرده است.