پژوهش
آموزش و بهینهسازی مدلهای بازرتبهبندی با هوش مصنوعی سنتنس ترنسفورمرز
با کتابخانه قدرتمند Sentence Transformers، نحوه آموزش و تنظیم دقیق مدلهای بازرتبهبندی (Reranker) را بیاموزید. این تکنیک کلیدی، جستجو و تولید متن در هوش مصنوعی را متحول میکند و به بهبود دقت و کارایی سیستمهای هوشمند کمک میکند.
اخبار
شراکت هفینگ فیس و IISc برای تقویت هوش مصنوعی چندزبانه در هند
همکاری هفینگ فیس و IISc، پروژه Vaani را برای جمعآوری صدها زبان در هند بهروز میکند، دسترسی آزاد به دیتاستهای چندزبانه را فراهم میآورد و پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی را تسهیل میکند.
مدلها
معرفی ModernBERT: انقلابی در پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی
ModernBERT مدل زبانی جدیدی از Hugging Face است که با طول توالی ۸۱۹۲، پردازش سریعتر و عملکرد بهتر، جایگزینی مطمئن برای BERT در دنیای هوش مصنوعی محسوب میشود.
محصولات
هوش مصنوعی در آمازون بیدروک: Hugging Face مدلهای باز در بازار جدید
استانداردی برای توسعه هوش مصنوعی در بیدروک آمازون با بهکارگیری مدلهای باز همگام با Hugging Face، در این مقاله به امکانات، قیمت و راهکارهای پیادهسازی پرداخته شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن سریعتر: Self‑Speculative Decoding
بهبود سریعسازی تولید متن با استفاده از Self‑Speculative Decoding، که ترکیبی از تحلیل زودهنگام و بازنگری در لایههای LLM است، میتواند سرعت و مصرف حافظه را به طور چشمگیری کاهش دهد.
محصولات
هوش مصنوعی با HUGS: راهکار نوین برای توسعه سریع مدلهای متن باز و مقیاسپذیر
HUGS (Hugging Face Generative AI Services) امکانات Zero‑Configuration inference را برای مدلهای متن باز فراهم کرده و سرعت و مقیاسپذیری توسعه AI را به سطح جدیدی میبرد.
محصولات
هوش مصنوعی: ۵ ابزار کمقلتی در Hugging Face که نباید فراموش شود
آرشیو Hugging Face پربار ابزارهای کمانتشار دارد؛ در این مقاله پنج ابزار کمقلتی معرفی میشود و کاربردهای عملی و راهنمایی برای استفاده در پروژههای هوش مصنوعی آورده شده است.
اخبار
هوش مصنوعی Llama 3.1 از Meta بهروز شد: 405B، 70B و 8B با چندزبانهیی
Meta و Hugging Face با انتشار Llama 3.1 نسخههای 8B، 70B و 405B را معرفی کردند؛ این مدلهای چندزبانه، حافظه بلند و دسترسی از طریق API ارائه میدهند.
پژوهش
DeepSpeed و FSDP: با یکدیگر در پشتیبان هوش مصنوعی Hugging Face
دستگاههای DeepSpeed و FSDP در Hugging Face بهصورت متناظر در پردازش دادههای هوش مصنوعی به کار گرفته میشوند؛ مقاله اینبار تفاوتهای میان دو معماری و بهینهسازی در بحث توانمندسازی مدلها را بررسی میکند.