سخت‌افزار
هوش مصنوعی روی Core Ultra: تسریع مدل Qwen3‑8B با طراحی پوشه عمق‌برش
در سال ۲۰۲۵، مهندسان Intel و تیم Qwen3‑8B توانستند با استفاده از OpenVINO.GenAI و روش پیش‌بینی تخیلاتی، سرعت نسل مدل عاملانه خود را تا ۱.۴ برابر افزایش دهند. این دستاورد، گامی مهم در جهت بهره‌برداری سریع‌تر هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای خرده‌گرای Intel است.
پژوهش
هوش مصنوعی در چالش سلول مجازی: پیش‌بینی اثرات ژن‌سایلنس در سلول‌ها
چالش سلول مجازی (Arc Virtual Cell Challenge) با هدف پیش‌بینی تأثیر خاموشی ژن‌ها در سلول‌های مستند، مدل‌های هوش مصنوعی را برای پژوهشگران زیستی و مهندسان ماشین یادگیری معرفی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: رقابت E2LM 2025 – ارزیابی زودهنگام مدل‌های زبانی
در قالب جدید پیش‌آموزش مدل‌های زبانی، رقابت E2LM 2025 مهندسان را می‌طلبد؛ نتایج در NeurIPS 2025 اعلام خواهد شد با سه ماه برای ثبت‌نام
پژوهش
تهیه ریشه‌های دموکراتیک در هوش مصنوعی: بررسی برنامه کمک‌مالی با مشارکت
OpenAI در سال ۲۰۲۳، برنامه‌ای دموکراتیک برای کمک‌مالی به تیم‌های پژوهشی در سراسر جهان راه‌اندازی کرد. این مقاله باعث می‌شود جزئیات نوآوری، تجربیات و دعوت‌نامه برای مهندسان و پژوهشگران بررسی شود.
آموزش
ایجاد چت‌بات LLaMA 2 بدون کد: راهنمای گام به گام برای غیر مهندسان
در این آموزش، با استفاده از ابزارهای Hugging Face، بدون نیاز به کدنویسی، آماده‌سازی مدل LLaMA 2 و پیاده‌سازی چت‌بات شخصی‌سازی شده را گام به گام بررسی می‌کنیم.
اخبار
هوش مصنوعی با شفافیت: بررسی ارجاع مجله #3 هاجینگ فیس و اصول اخلاقی
در خبرنامهٔ هاجینگ فیس، به بررسی اصول اخلاقی هوش مصنوعی، چالش‌های انتشار باز و مسئولانه، و راهکارهای جامعه برای پیشگیری از مخدومیت‌ها می‌پردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگ‌سازی مدل: بهره‌برداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدل‌های بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته می‌شود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!