بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۲ خبر
پژوهش هوش مصنوعی در ریاضیات: Kimina-Prover و جستجوی RL در زمان اجرا Kimina-Prover، یک الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر جستجوی RL در زمان اجرا، می‌تواند مدل‌های بزرگ یادگیری رسمی را بهینه کند و خطاهای ریاضی را اصلاح نماید. پژوهش هوش مصنوعی در Liger GRPO: تقویت TRL با بهینه‌سازی حافظه و مقیاس‌پذیری در این خبر، Liger GRPO با کاهش مصرف حافظه ۴۰٪ و افزودن امکانات FSDP و PEFT، آموزش RL را برای مدل‌های بزرگ بهینه می‌کند و به تسهیل مقیاس‌پذیری در چند گپ تبدیل می‌شود. پژوهش بهینه‌سازی صف درخواست در هوش مصنوعی: سروری هوشمند برای بارگذاری موازی مدل‌ها در این مقاله به چالش‌های همزمان‌سازی دسترسی به مدل‌های بزرگ زبان پرداخته و راهکارهای صف‌بندی عادلانه، مانع از بلوک شدن کاربران قدرت‌مند و بهینه‌سازی مصرف GPU می‌شود برای بهبود کارایی و بهره‌وری شبکه‌های هوش مصنوعی. اخبار هوش مصنوعی در شتاب TGI بر روی Intel Gaudi: راهنمای جامع TGI (Text Generation Inference) با یکپارچگی نوین در پردازنده‌های Intel Gaudi، سرعت و کارایی مدل‌های بزرگ زبان را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و اجرای مدل‌های LLM را در زمان کمتری ممکن می‌سازد؛ راهنمای جامع برای پیاده‌سازی و بهره‌برداری. پژوهش هوش مصنوعی به عنوان داور در اپ RAG: راهکار Green برای کشاورزان کوچک در این مقاله، نحوه استفاده از مدل‌های بزرگی به عنوان داور در یک پلتفرم RAG برای ارتقاء دسترسی به اطلاعات دقیق و سریع به کشاورزان کوچک بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در زبان چک: BenCzechMark و آزمون دقیق مدل‌های LLM بن‌چکمارک اولین مجموعه ارزیابی جامع برای مدل‌های بزرگ زبان (LLM) در زبان چک را معرفی می‌کند. با ۵۰ کار و ۹ حوزه، عملکرد زبان‌پردازی را این‌چنین بررسی می‌کند. پژوهش کشف 16 میلیون الگوی هوش مصنوعی در GPT‑4: نقشه‌برداری عصبی جدید OpenAI با بهره‌گیری از تکنیک اسکپـی آرکو، ۱۶ میلیون الگوی محاسباتی GPT‑4 را شناسایی کرد؛ کشفی که خطوط اولیه معنای هوش مصنوعی را روشن می‌کند. سخت‌افزار Hugging Face راه‌اندازی endpointهای هوش مصنوعی بر روی AWS Inferentia2 پلتفرم Hugging Face با معرفی endpointهای جدید مبتنی بر AWS Inferentia2 امکان قیمتپذیر و سریع‌تر اجرای بیش از 100,000 مدل هوش مصنوعی را فراهم کرده است. مدل‌ها هوش مصنوعی: کشف حافظه کوانتیزه برای تولید متن طولانی در مدل‌های بزرگ کاهش مصرف حافظه در تولید متن طولانی با کوانتیزه کردن KV Cache، راه‌حلی قابل تنظیم برای مدل‌های بزرگ – معیارهای عملکرد و کیفیت بدون کاهش قابل توجهی در خروجی. پژوهش لیست‌بررسی هوش مصنوعی عربی: پیشرفت و شفاف‌سازی مدل‌های زبان عربی یک صفحه‌جدید از هافینگ فیس کتاب فهرست‌ برتری مدل‌های بزرگ زبان عربی را معرفی می‌کند؛ راه‌حلی باز برای مقایسه و پیشرفت در هوش مصنوعی عربی.