پژوهش
هوش مصنوعی در همگامی: fastai داکار میشود به هاب Hugging Face برای اشتراکگذاری مدلهای عمیق
fastai حالا میتواند مدلهای خود را با چند خط کد در هاب هافینگ فِی آپلود کند و در جامعهی هوش مصنوعی ماجرای جدیدی آغاز شد؛ امکان اشتراکگذاری مدلهای عمیق را فراهم آورد.
مدلها
هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدلهای عظیم
PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدلهای عظیم میشود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری بهسختافزار دست یابید.
مدلها
کلاسِیشن رأینامهها با هوش مصنوعی در Kili و AutoTrain هوش مصنوعی
Kili و AutoTrain اجازه میدهند رأینامههای متن را طبقهبندی کنید؛ برچسبگذاری سریع، یادگیری ماشین بدون کدنویسی و بروزرسانی مدل برای بهرهوری بالا.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس میپردازیم؛ اصول DRY، جامعهمحور بودن و چالشهای کدکپی در مدلهای BERT و دیگر شبکهها را بررسی میکنیم.
پژوهش
کشف سریع مدلهای هوش مصنوعی با ابزار جدید در هاب 🤗
بهروزرسانی جدید در کتابخانه huggingface_hub بهصورت سادهتر بهدنبال مدل و دیتاستها میشود؛ قابلیتهای تازهپرسنکردن کمک میکند تا بهسرعت چشمدیدچنینکدها بپیدا کنید.
پژوهش
آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی
در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot میپردازیم؛ از جمعآوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگیها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح میدهد.