پژوهش
هوش مصنوعی و تولید متن کمتأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریعتر
با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدلهای زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش مییابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخگویی بلادرنگ.
اخبار
همکاری دیتابریکس و هاگینگ فیس: آموزش مدلهای هوش مصنوعی تا ۴۰٪ سریعتر
دیتابریکس با افزودن پشتیبانی درجهیک اسپارک به هاگینگ فیس، آموزش و تنظیم مدلهای زبانی هوش مصنوعی را تا ۴۰ درصد سریعتر کرده و کد آن را متنباز منتشر میکند.
پژوهش
سرعتگذاری مدلهای ترنسفورمر به کمک AWS Inferentia2 در هوش مصنوعی
AWS Inferentia2، سختافزار جدید ابری، توانایی شتابزدهسازی مدلهای ترنسفورمر هفینگ فیس را افزایش داده و هزینههای اجرایی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد. انطباق با پلتفرم هفینگ فیس امکان استفاده آسان از ترنسفورمری را در پروژههای عملی فراهم میکند.
مدلها
هوش مصنوعی با ابرقابل: طبقهبندی گراف با قدرت ترنسفورمرها
رهنمود گامبهگام برای بهرهگیری از Graphormer در طبقهبندی گرافهای پیچیده، با تأکید بر روشهای متنباز و کاربردی در هوش مصنوعی.
سختافزار
هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین
سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژهی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت میکنند. در این مقاله، به تفصیل بهینهسازیهای IPEX و CCL پرداخته میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیادهسازی، با تمرکز بر مسئولیتپذیری و شفافسازی در پروژههای هوش مصنوعی.
سختافزار
نقد و بررسی ایستگاههای AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر
هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسهی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی میپردازد و نشان میدهد که Gaudi2 دو برابر سریعتر عمل میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: جایگزین جدید برای قیمتگذاری و امکانات اینکشاف
Hugging Face با معرفی طرح قیمتگذاری جدید، API درایج و امکانات فضاهای ابری را برای شرکتها بهروزرسانی کرده و به سوی هوش مصنوعی دموکراسیسازی پیش میرود.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر سوگیری: چگونه کتابخانهی 🤗 Evaluate سوگیری مدلهای زبانی را بررسی میکند
کتابخانهی🤗 Evaluate از Hugging Face بر پایه معیارهای جدید، امکان سنجش سوگیری مدلهای زبانی را فراهم کرده است؛ به سوی هوش مصنوعی بدون تبعیض پیش میرود.