پژوهش
نشت حریم خصوصی در عوامل پژوهشی هوش مصنوعی: معرفی MosaicLeaks
پژوهش تازه MosaicLeaks نشان میدهد عوامل پژوهشی هوش مصنوعی هنگام ترکیب اسناد خصوصی و جستجوی وب، اطلاعات حساس لو میرود. روش PA-DR نشت را به ۹.۹٪ کاهش میدهد.
اخبار
آینده فناوری در ماساچوست؛ MIT پیشتاز نوآوری و هوش مصنوعی
فهرست Tech Power Players بوستون گلوب، هشت عضو MIT را معرفی و بر نقش کلیدی هوش مصنوعی در آینده فناوری ماساچوست تأکید کرده است.
پژوهش
آیا مدل هوش مصنوعی شما عاملگراست؟ روش نوین ارزیابی Hugging Face
Hugging Face روش جدیدی برای ارزیابی مدلهای متنباز در کاربردهای عاملگرا معرفی کرده است؛ معیاری فراتر از پاسخ نهایی که کل فرآیند را میسنجد.
اخبار
ARD چیست؟ استانداردی برای جستجوی پویای ابزارها و عاملهای هوش مصنوعی
معرفی مشخصات Agentic Resource Discovery؛ استانداردی باز برای جستجوی بلادرنگ ابزارها، مهارتها و عاملهای هوش مصنوعی در هاب هانگینگ فیس.
محصولات
هوش مصنوعی سریع: معرفی مدل جدید Holo3.1 از H Company و امکانات محلی
چطور Holo3.1، عامل محاسباتی سریع و محلی، با بهینهسازی هزینه و عملکرد، در محیطهای دسکتاپ و موبایل بهطور یکپارچه کار میکند؟