پژوهش
پرسش و پاسخ: چگونه هوش مصنوعی به مدلسازی ذهن «آشفته» انسان رسید؟
استادیار بنجامین لیندکویست مطالعه میکند که چگونه مهندسان عمداً تصادفی بودن را به هوش مصنوعی اولیه تزریق کردند و باعث ایجاد مدلهای یادگیری عمیقی شدند که گاهی
سختافزار
هوش مصنوعی در آمازون Trainium: فهرستی از مدلهای پشتیبانیشده
در این مقاله، به بررسی فهرستی از مدلهای هوش مصنوعی که بر روی AWS Trainium با استفاده از بسته TorchNeuronx قابل اجرا هستند، میپردازیم و راهنماییهای عملی برای اجرای آنها ارائه میکنیم.
پژوهش
ThinkingBox: تبدیل ارزیابی پایگاه داده در هوش مصنوعی به پاداش تقویتی
Microsoft با فرایند ThinkingBox، نتایج پایگاه داده را به سیگنال پاداش تبدیل میکند و عملکرد اینسایندهای RL را بهصورت قابلتبادل در بهبود مدلها ارتقا میدهد.
مدلها
Canva با هوش مصنوعی Craft، تصاویری با پیشبرنامهریزی تولید میکند
Canva با مدل Craft هوش مصنوعی دومرحلهای، تصاویر را پیشبرنامهریزی و با رزولوشن تا ۲k و بیش از ۳۰ نسبت، ارائه میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی وزنباز: مغز مدل در لپتاپ شما و فرصتهای سریع جدید
کشف کنید چه تفاوتی بین مدلهای وزن‑باز و تجاری دارد، چرا برای لپتاپ شما مناسب میباشند و چه راههای سادهای برای اجرای آنها در خانه وجود دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی DeepSeek: 15 میلیارد دلار پس از محدودیتهای آمریکا، دروازهای جدید برای سرمایهگذاری در چین
در پی بهلغو فناوری DeepSeek توسط دولت آمریکا، شرکت دست به فروش 15 میلیارد دلار در یکی از بزرگترین دورهای سرمایهگذاری چین میزند؛ سرمایهگذاران؛ CATL، Tencent. بهطول زمان بدهیهای فناوری، این حرکت نشاندهندهی اراده چین برای جذب سرمایه و تسریع در توسعه مدلهای هوش مصنوعی است.
پژوهش
هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای زمانی: ترکیب مدلهای Granite از IBM
در این مقاله، IBM Research ارائه کرده است ترکیبی از مدلهای سالیانه Granite برای توقع سریهای زمانی، درک آسان و پیشبینیهای دقیق بدون نیاز به آموزش مجدد.
کسبوکار
هوش مصنوعی در بانکداری اروپا: مدلهای متنباز در مقیاس تولید
بانکها و مؤسسات مالی اروپا با استفاده از مدلهای متنباز و زیرساخت شتابدهی انویدیا، هوش مصنوعی اختصاصی خود را در مقیاس تولید راهاندازی میکنند.