مدل‌های متن‌باز در قلب تحول بانکداری اروپا
در رویداد GTC برلین، بانک‌ها، شرکت‌های پرداخت و ارائه‌دهندگان داده‌های مالی اروپا نشان دادند که هوش مصنوعی در مقیاس تولید چگونه شکل می‌گیرد: ترکیب زیرساخت شتاب‌دهی انویدیا، مدل‌های با وزن باز (Open Weight) و اجرا روی زیرساخت اختصاصی خود سازمان‌ها. این رویکرد به جای وابستگی به مدل‌های بسته، به مؤسسات مالی امکان می‌دهد سامانه‌های هوشمند اختصاصی و قابل اعتمادی بسازند.
Revolut: بازسازی کامل تکنولوژی با PRAGMA
Revolut در حال بازسازی کامل زیرساخت فنی خود بر پایه یک مدل بنیادی واحد به نام PRAGMA است که با همکاری NVIDIA توسعه یافته و با قدرت شتاب‌دهی انویدیا اجرا می‌شود. این مدل برای پردازش میلیاردها تراکنش و پشتیبانی از ۸۰ میلیون مشتری اولیه طراحی شده و قابلیت مقیاس‌پذیری تا ۳ برابر را دارد. به گفته پاول نستروف، رئیس هوش مصنوعی Revolut، این مدل اثبات می‌کند که شکاف میان پیشرفت‌های پژوهشی و سیستم‌های بانکی تولیدی قابل پر کردن است.
- استفاده از ابزارهای cuDF و Dynamo-Triton برای بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
- اجرا روی GPU های NVIDIA Blackwell Ultra برای عملکرد بالا
- طراحی برای مقیاس‌پذیری ۳ برابری با حفظ قابلیت اطمینان
Starling Bank و اولین مدل عامل روی ابر حاکمیتی بریتانیا
Starling Bank نیز به عنوان اولین بانکی که یک مدل عامل‌گرا (Agentic Model) را روی زیرساخت ابر حاکمیتی بریتانیا آموزش داده، پلتفرم «Starling Intelligence» را توسعه داده است. این لایه هوشمندی که پایه توانمندی‌های هوش مصنوعی این بانک را تشکیل می‌دهد، روی ابر Civo در بریتانیا و با استفاده از داده‌های تراکنشی خود بانک ساخته شده است. این اقدام نشان‌دهنده حرکت به سوی استقلال داده و کنترل بیشتر بر زیرساخت‌های حیاتی است.
جمع‌بندی
این تحولات نشان می‌دهد که مؤسسات مالی اروپا دیگر صرفاً مصرف‌کننده فناوری نیستند؛ بلکه با تکیه بر مدل‌های متن‌باز و زیرساخت‌های شتاب‌دهی، در حال ساخت مزیت رقابتی پایدار از طریق هوش مصنوعی اختصاصی هستند.
پرسش‌های پرتکرار
مدل‌های متن‌باز چه مزیتی برای بانک‌ها و مؤسسات مالی دارد؟
مدل‌های متن‌باز به بانک‌ها امکان می‌دهد تا سامانه‌های هوش مصنوعی خود را روی زیرساخت اختصاصی و با داده‌های داخلی بسازند؛ در نتیجه کنترل بیشتری بر داده‌ها و فرآیندها دارند و وابستگی به سرویس‌های ابری یا مدل‌های اختصاصی طرف سوم کاهش می‌یابد.
Revolut چگونه از PRAGMA در مقیاس تولید استفاده می‌کند؟
Revolut با همکاری NVIDIA، مدل بنیادی PRAGMA را ساخته و با بهره‌گیری از ابزارهای cuDF و Dynamo-Triton روی GPU های Blackwell Ultra اجرا می‌کند. این مدل اکنون به ۸۰ میلیون مشتری سرویس می‌دهد و برای مقیاس‌پذیری تا سه برابر طراحی شده است.
