پژوهش هوش مصنوعی مسئولانه – Margaret Mitchell دربارهٔ اخلاق، تعصب و تنوع در ML Margaret Mitchell در 23 مارس 2022 دربارهٔ چکیدهٔ مسئولیت‌پرداخت در هوش مصنوعی و تأثیر تنوع در تیم‌های یادگیری ماشین صحبت می‌کند. مقاله شامل نکات اخلاقی، تعصب داده و راهکارهای پیشگیری است. ۳ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دسترس همه: برنامه رشد پژوهشی Hugging Face معرفی شد برنامهٔ 9‑ماههٔ AI Residency از Hugging Face، پژوهشگران را برای توسعهٔ روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه با تمرکز بر تنوع و عدالت جامعه، در یک محیط باز و همکاری محور می‌گذارد. ۲ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی در روبات تحویل پیتزا: فاین‌تون یک مدل SemSeg در Hugging Face در این مقاله، نحوه فاین‌تون کردن مدل Semantic Segmentation SegFormer با دیتاست سفارشی و کاربرد آن برای روبات تحویل پیتزا در Hugging Face را معرفی می‌کنیم. ۲۶ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی OpenAI با GPT‑3 Edit & Insert، توانایی‌های نوین در ویرایش متون OpenAI نسخه‌های جدید GPT‑3 و Codex دارای قابلیت‌های ویرایش و درج متن، امکاناتی نوین برای پردازش خودکار محتوا و ادغام‌های هوشمند در برنامه‌های مختلف. ۲۴ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار می‌دهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند. ۲۰ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی: دعوت پژوهشگران OpenAI پژوهش دربارهٔ تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی عظیم را اعلام کرده و برای کارشناسان و دانشمندان فرصت مشارکت در تحقیقات جهانی را فراهم کرده است. ۱۲ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: نکات کلیدی برای استفاده ایمن و جلوگیری از سوءاستفاده در مدل‌های زبانی در این مقاله به بررسی دروس یاد گرفته شده دربارهٔ ایمنی و سوءاستفاده از مدل‌های زبانی پرداخته و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان را بررسی می‌کنیم. ۱۲ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و آینده کدنویسی: بررسی تأثیر اقتصادی مدل‌های تولید کد چکیده پژوهشی OpenAI پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های تولید کد، با نقش مهم در تحول تولید نرم‌افزار، تأثیر اقتصادی قابل‌توجهی بر بازار کار و صنایع فناوری خواهد داشت. ۱۲ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش BERT 101: راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی در NLP و کاربردهای واقعی بِرِد 101، مدل برتر پردازش زبان طبیعی، ما را در مسیر فهم بهتر زبان انسان به قدم‌های جدیدی در توسعه هوش مصنوعی پیش می‌برد. این مقاله، مفاهیم کلیدی و عملیاتی از Hugging Face را به نمایش می‌گذارد. ۱۱ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در حل مسایل ریاضی آکادمیک: موفقیت پرایوم در مسابقات AMC12 و AIME یک سیستم هوش مصنوعی جدید، پروانه‌سازی قضایا برای Lean، توانست در مسابقات آکادمیک AMC12، AIME، و دو مسأله انتخابی از IMO خودکار و با دقت حل‌های کامل ارائه کند؛ نشان از قدرت دلال‌سازی پیشرفته دارد. ۱۳ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه