پژوهش هوش مصنوعی: نکات کلیدی برای استفاده ایمن و جلوگیری از سوءاستفاده در مدل‌های زبانی در این مقاله به بررسی دروس یاد گرفته شده دربارهٔ ایمنی و سوءاستفاده از مدل‌های زبانی پرداخته و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان را بررسی می‌کنیم. ۱۲ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و آینده کدنویسی: بررسی تأثیر اقتصادی مدل‌های تولید کد چکیده پژوهشی OpenAI پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های تولید کد، با نقش مهم در تحول تولید نرم‌افزار، تأثیر اقتصادی قابل‌توجهی بر بازار کار و صنایع فناوری خواهد داشت. ۱۲ اسفند ۱۴۰۰ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی در تحلیل احساس: راهنمای گام‌به‌گام با Hugging Face در این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام با استفاده از مدل‌های آماده در پلتفرم Hugging Face، به تحلیل احساس متن‌ها در پایتون پرداخته و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم. ۱۳ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی برقراری تمامی کد و متن با آموزش متضاد: بهبود عمیق در درک متن و کد OpenAI با الگوریتم یادگیری تضاد، درک بهتر کد و متن را فراهم کرده و عملکرد مدل‌های زبانی و کدگذاری را بهبود می‌بخشد. ۴ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مدل GPT-2 خودساخته CodeParrot برای کد نویسی هوش مصنوعی در این مقاله به آموزش مرحله به مرحله ساخت مدل GPT‑2 به نام CodeParrot می‌پردازیم؛ از جمع‌آوری ۱۸۰ گیگابایت کد پایتون تا آموزش و ارزیابی نهایی، ویژگی‌ها و نکات کلیدی این پروژهٔ هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. ۱۷ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: آیا لیور کوپر جدیدی را قیاس می‌کنیم؟ با معرفی مدل Megatron‑Turing NLG 530B، دنیای هوش مصنوعی به دستگیری دوچندان برای ساخت مدل‌های زبان بزرگ دست می‌یابد؛ اما پرسش چیست؟ آیا این روند واقعی رشد است یا فقط فکر آرایه پارامترها؟ و چشم‌انداز آینده پژوهش ۴ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهره‌مند شوند – آغاز برگزاری با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌های زبانی را در قالب پروژه‌های عملی به‌دست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه می‌پردازد. ۴ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش معیار جدید TruthfulQA: چگونه مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور ناصحیح انسانی پاسخ می‌دهند در این مقاله به بررسی معیار TruthfulQA می‌پردازیم—روش جدیدی برای سنجش نوسان‌پذیری پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی به خطاهای انسانی و راهکارهای بهبود آن ۱۷ شهریور ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مشارکتی مدل‌های زبانی؛ گامی نو در هوش مصنوعی با داوطلبان روش جدید DeDLOC به داوطلبان امکان می‌دهد تا با اتصال اینترنت، مدل‌های زبانی بزرگ را به صورت مشارکتی آموزش دهند؛ موفقیت در آموزش sahajBERT با ۴۰ داوطلب. ۲۴ تیر ۱۴۰۰ ۳ دقیقه پژوهش ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ آموزش‌دیده روی کد؛ رویکرد نوین OpenAI در این مقاله به بررسی روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ متخصص در کدنویسی می‌پردازیم و معیار HumanEval و اهمیت آن را برای سنجش هوش مصنوعی کدنویس تحلیل می‌کنیم. ۱۶ تیر ۱۴۰۰ ۳ دقیقه