مدلها
چطور نمره DROP به عملکرد مدلهای هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند
پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدلهای پیشآموزشپذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان میکنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شدهاند.
محصولات
مقدمهای بر منطقه ذخیرهسازی هوش مصنوعی در HF Hub با انتخاب صندق مناسب
در این مقاله به معرفی منطقه ذخیرهسازی در Hub هیوینگ فیس پرداخته میشود. این قابلیت به سازمانها اجازه میدهد مدلها و دیتاستهایشان را در محلهای مورد نیازشان ذخیره کنند و بهبودی در حریم داده و نظارت بر امنیت ایجاد میکند.
محصولات
هوش مصنوعی SafeCoder: تولید کد امن و شخصیسازیشده برای شرکت
SafeCoder، دستیار کدنویسی متنبنیان و open-source از هگزینگ فیس، امکاناتی مثل شخصیسازی، امنیت بالا، و سازگاری با کدهای داخلی شرکتها را در اختیار میگذارد.
اخبار
همکاری Hugging Face و IBM برای سازندگان هوش مصنوعی در watsonx.ai
در همکاری جدید Hugging Face با IBM، استودیوی سازمانی watsonx.ai به سازندگان هوش مصنوعی امکان میدهد مدلهای متنباز را برای کسبوکارها شخصیسازی کنند.
اخبار
هوش مصنوعی با شفافیت: بررسی ارجاع مجله #3 هاجینگ فیس و اصول اخلاقی
در خبرنامهٔ هاجینگ فیس، به بررسی اصول اخلاقی هوش مصنوعی، چالشهای انتشار باز و مسئولانه، و راهکارهای جامعه برای پیشگیری از مخدومیتها میپردازیم.
محصولات
هوش مصنوعی در ناحیه خصوصی: راهکار جدید جهانی از هگینگ فیس با دسترسی امن
هگینگ فیس با راهاندازی Private Hub (اکنون Enterprise Hub) ابزارهای هوش مصنوعی را در محیط امن و انعطاف پذیر برای شرکتها عرضه میکند و امکان مدیریت پیشرفته کاربران را فراهم میآورد.