بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۳۲۱ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی در خدمت برنامه‌نویسی: Codex-1 و افزودن‌ها به کارت O3/O4-mini Codex-1، نسخه پیشرفته Codex، در فضای ابری کد مشابه سبک انسانی تولید می‌کند و در کارت‌های سیستم O3 و O4‑mini تست‌های متوالی را اجرا می‌سازد. پژوهش هوش مصنوعی در جریان: مهاجرت هگ‌‌فیچ به Infisical برای مدیریت رموز پس از گذر از AWS به چندین ابر، هگ‌‌فیچ به Infisical مهاجرت کرد تا مدیریت رموز اوپن‌سورس در زیرساخت هوش مصنوعی را بهبود بخشد و امنیت و کارایی را برتر کند. سیاست و قانون هوش مصنوعی در برابر سوءاستفاده: راهکارهای OpenAI در مقابله OpenAI در تلاش برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های هوش مصنوعی با سیاست‌های محافظه‌کار، فیلترینگ محتوا و شفاف‌سازی فعالیت‌های خود است. اخبار حذف نیاز به سرور: سه ارائه‌دهندهٔ جدید Inferneless در هاجینگ‌فیس هایپربولیک، نیبیوس و نویتا به اکوسیستم هاجینگ‌فیس پیوستند تا اجرای هوش مصنوعی بدون سرور را برای مدل‌هایی مانند DeepSeek-R1 ساده و مقرون‌به‌صرفه کنند. اخبار هوش مصنوعی و مدیریت هزینه در پردازش روزانه بیش از یک میلیارد داده با رشد تقاضا برای پردازش داده‌های عظیم، بهینه‌سازی استنتاج هوش مصنوعی برای انجام روزانه بیش از یک میلیارد طبقه‌بندی بدون افزایش هزینه کلیدی است. اخبار هوگینگ فیس با تکنیک CDC سرعت آپلود و دانلود را تا ۳ برابر افزایش داد تیم Xet هاب هوگینگ فیس با بهره‌گیری از روش Content-defined chunking، سرعت انتقال فایل‌ها را ۲ تا ۳ برابر کرده و تجربه بهتری برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی فراهم کرده است. اخبار رویکرد چندلایه OpenAI برای ایمنی هوش مصنوعی: از محافظت تا ارزیابی اوپن‌ای‌آی با انتشار «Operator System Card»، رویکرد جامع خود را در برابر چالش‌های امنیتی هوش مصنوعی، شامل محافظت از حریم خصوصی و مقابله با حملات، تشریح می‌کند. مدل‌ها جهش جدید هاگینگ فیس: مدل‌های امبدینگ استاتیک ۴۰۰ برابر سریع‌تر با هوش مصنوعی هاگینگ فیس با معرفی روشی نوین، مدل‌های امبدینگ استاتیک را تا ۴۰۰ برابر سریع‌تر روی CPU آموزش داده است. این پیشرفت انقلابی، کاربردهای هوش مصنوعی را روی دستگاه‌های کم‌توان گسترش می‌دهد. پژوهش همراه با هوش مصنوعی: انتشار داده‌های ماشین یادگیری در هوفینگ فیس هاب هفتهٔ جدید هافن‌فیس هاب این پلتفرم محبوب برای مدل‌های هوش مصنوعی، امکان انتشار مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشین را به صورت رایگان و با امکانات گسترده فراهم می‌کند. پژوهش سرعت‌بخشی مدل‌های LLM با Universal Assisted Generation: راه‌حل هوش مصنوعی این نوآوری از Intel Labs و Hugging Face امکان می‌دهد سرعت پیش‌بینی مدل‌های قدرتمند را با کمک یک مدل کوچک به ۱.۵-۲ برابر افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهد.