پژوهش
هوش مصنوعی: دیتاست Docmatix، ۲۴۰برابر بزرگتر از DocVQA برای پاسخگویی به سوالات تصویری در مستندات
در حالی که دیتاست DocVQA با ۱۰٬۰۰۰ تصویر کمبود داشت، Hugging Face دیتاستی تحت عنوان Docmatix را معرفی کرد؛ ۲.۴ میلیون تصویر و ۹.۵ میلیونپایهپاسخ برای پیشبینیهای عکس‑متن در مستندات PDF.
مدلها
هوش مصنوعی با مدل SmolLM: سرعت بیسابقه و کارایی خارقالعاده
مدل SmolLM، خانواده کوچک و قدرتمندی از هوش مصنوعی با 135M، 360M و 1.7B پارامتر، بر پایه مجموعه داده قوی ساخته شده و امکان اجرا بر دستگاههای محلی را فراهم میکند.
پژوهش
دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاستها
در این مقاله، چالشهای PII در دیتاستهای یادگیری ماشین را بررسی میکنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسابقه تصویرسازی: لیستبردی متن‑به‑تصویر و ارزیابی انسانی
در ژوئن 2024، هیوگینگ فیس یک لیستبردی متن‑به‑تصویر راهاندازی کرد؛ بر اساس 45 هزار ترجیح انسانی، مدلهای متن‑به‑تصویر از Midjourney، DALL·E، Stable Diffusion و سایر مدلهای متنباز را در جدول رقابتی قرار داده است.
کسبوکار
همکاری عمیق میان هوش مصنوعی و ماکروسافت در Azure برای توسعهدهندگان
همکاری عمیق میان Hugging Face و Microsoft، Azure را برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی گسترش میدهد؛ با مدلهای باز و امکانات جدید، ساخت و پیادهسازی AI سادهتر میشود.