کسبوکار
Witty Works با کمک هوش مصنوعی از Hugging Face رشد چشمگیری داشت
Witty Works با هوش مصنوعی و Acceleration Program از Hugging Face یک ابزار نوشتن کمککننده ایجاد کرد که سرعت انعطافپذیری و پوشش چند زبان را بهطور قابلتوجه بالا میآورد. در مقاله به مزایای این تاسیس پرداختم.
پژوهش
Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ: چگونه هوش مصنوعی را امن و اخلاقی کنیم؟
در این مقاله به بررسی روشهای Red‑Teaming مدلهای زبان بزرگ میپردازیم؛ رویکردهای کنترل خروجی، چالشهای امنیتی و راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده.
کسبوکار
Fetch با هوش مصنوعی، تولید رسیدها را ۳۰٪ سریعتر کرد
شرکت Fetch با همکاری Hugging Face و AWS، ابزارهای هوش مصنوعی خود را پیادهسازی کرد و زمان توسعه را بهطور قابلملاحظه ۳۰٪ کاهش داد؛ تعهدی برای دسترسیپذیری و ارتقاء تجربه کاربر است.
کسبوکار
همراهی هوش مصنوعی: همکاریت جدید هِفینگ فِیس و آمازون برای دسترسی آسان
همکاری هِفینگ فِیس و آمازون وبسرویس برای توسعه و شفافسازی مدلهای هوش مصنوعی؛ اطمینان از دسترسی سریع، مقرونبهصرفه و قانونی برای توسعهدهندگان.
کسبوکار
هوش مصنوعی در Hugging Face: چرا به Inference Endpoints مهاجرت کردیم
در این مقاله به دلایل مهاجرت Hugging Face به سرویس Inference Endpoints میپردازیم؛ مزایای کاهش تاخیر، ثبات بالا و هزینه پایین، و راهکارهای جایگزین را بررسی میکنیم.
پژوهش
BLIP‑2: هوش مصنوعی بدون آموزش برای تبدیل تصویر به متن در یک گام
BLIP‑2 یک مدل هوش مصنوعی مؤثر برای تولید متن از تصویر است. بدون نیاز به آموزش خاص، این مدل در زمینه کپشنسازی، پرسش‑جواب تصویری و جستجوی چندرسانهای بهصورت Zero‑shot کار میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی پیشرفته: PEFT با پارامترهای کم برای مدلهای میلیاردی و نرمافزار متنباز
PEFT، روشی نوین در فاینتینینگ مدلهای بزرگ، امکان آموزش با پارامترهای محدود و سختافزار کمسرمایه را میآورد؛ این مقاله به مفاهیم، کاربردها و نکات کلیدی آن میپردازد.