بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۷۲ خبر
اخبار هاگینگ فیس: بستری نوین برای انتشار مقالات سازمانی در حوزه هوش مصنوعی هاگینگ فیس قابلیت جدیدی را معرفی کرد که به سازمان‌ها امکان می‌دهد مقالات تخصصی خود را مستقیماً در بلاگ این پلتفرم منتشر کنند. گامی مهم برای اشتراک دانش هوش مصنوعی. مدل‌ها یکپارچگی انقلابی Timm و Transformers: گامی نوین در هوش مصنوعی بینایی ماشین یکپارچگی جدید کتابخانه‌های Timm و Hugging Face Transformers، بهره‌وری مدل‌های بینایی ماشین را افزایش می‌دهد. از استنتاج سریع تا تنظیم دقیق آسان‌تر، این همکاری دنیای AI را متحول می‌کند. مدل‌ها جهش جدید هاگینگ فیس: مدل‌های امبدینگ استاتیک ۴۰۰ برابر سریع‌تر با هوش مصنوعی هاگینگ فیس با معرفی روشی نوین، مدل‌های امبدینگ استاتیک را تا ۴۰۰ برابر سریع‌تر روی CPU آموزش داده است. این پیشرفت انقلابی، کاربردهای هوش مصنوعی را روی دستگاه‌های کم‌توان گسترش می‌دهد. پژوهش همراه با هوش مصنوعی: انتشار داده‌های ماشین یادگیری در هوفینگ فیس هاب هفتهٔ جدید هافن‌فیس هاب این پلتفرم محبوب برای مدل‌های هوش مصنوعی، امکان انتشار مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشین را به صورت رایگان و با امکانات گسترده فراهم می‌کند. آموزش Argilla 2.4: ساخت دیتاست فاین‑تیون و ارزیابی بدون کد در هاب هوش مصنوعی Argilla نسخهٔ 2.4 ابزار کاربرپسندی است که امکان ساخت و ارزیابی دیتاست‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به کدنویسی را در هاب هوش مصنوعی فراهم می‌کند. محصولات حامی هوش مصنوعی: همکاری Hugging Face و Protect AI برای امنیت مدل‌های یادگیری ماشین Hugging Face با Protect AI همکاری کرده تا امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در جامعه یادگیری ماشین را تقویت کند. این شراکت مبتنی بر اصول متن‌باز و امنیت مشترک طراحی شده است. پژوهش MLE-bench: معیاری نوین برای ارزیابی مهندسی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی MLE-bench، معیاری نوین از OpenAI برای سنجش عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری ماشین؛ گامی مهم در بهبود و مقایسه مدل‌های ML. سیاست و قانون بررسی امنیتی Gradio 5: تضمین امنیت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به‌روزرسانی مهم Gradio 5! بررسی امنیتی توسط Trail of Bits نشان داده‌است که مشکلاتی در تأمین امنیت رابط‌های دموهای هوش مصنوعی وجود دارد. در ادامه جزئیات را بررسی می‌کنیم. پژوهش معرفی راهکار مقیاس‌پذیری داده‌های هوش مصنوعی با Hugging Face و Dask در این مقاله به‌طور عملی، بررسی می‌کنیم چگونه با ترکیب Hugging Face و Dask، پردازشی مقیاس‌پذیر و سریع روی داده‌های عظیم (مثل FineWeb) انجام دهیم و مدل‌های pretrained را بهینه‌تر اجرا کنیم. پژوهش هوش مصنوعی در مالی: Open FinLLM Leaderboard با نتایج شگفت‌انگیز Open FinLLM Leaderboard، یک نمونه از پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه مالی، با ارزیابی دقیق مدل‌های یادگیری عمیق بر اساس معیارهای مالی خاص، در دسترس پژوهشگران و صنایع است.